如何用熊猫重塑数据框？

乘风 python 199

原文标题 ：How to reshape dataframe with pandas?

我有一个数据框，其中包含从 2018 年到 2021 年每天的产品销售情况。 Dataframe 包含四列（日期、地点、产品类别和销售）。从前两列（日期、地点）中，我想使用可用数据来填补空白。添加数据后，我想删除 ProductCategory 中没有数据的行。我想在 python pandas 中做。

我的数据集样本如下所示：

My Data frame

我希望数据框看起来像这样：

output dataframe

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71910039/how-to-reshape-dataframe-with-pandas

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    dkantor 评论

    将 fillna 与方法 ‘ffill’ 一起使用，将最后一个有效观察值向前传播到下一个有效回填。然后删除包含 NA 的行。

    df['Date'].fillna(method='ffill',inplace=True)
df['Place'].fillna(method='ffill',inplace=True)
df.dropna(inplace=True)
    2年前 0条评论

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