我怎么知道 pd.to_datetime 改变了什么？

青葱年少 2年前 python 208

原文标题 ：How do I know what have been changed by pd.to_datetime?

假设它是来自 csv 的大型数据库负载，我不知道日期列中有一个“Hello”。

df = {"No.": [1, 2, 3, 4],
      "Date": ["17/4/2022", "18/4/2022", "Hello", "19/4/2022"]}

输出：

    No. Date
    1   17/4/2022
    2   18/4/2022
    3   Hello
    4   19/4/2022

之后df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], infer_datetime_format=True, errors="coerce")

“你好”变成了“NaT”。

输出：

No. Date
1   17/4/2022
2   18/4/2022
3   NaT
4   19/4/2022

我怎么知道有一个“你好”？

我如何知道 pd.to_datetime 更改了哪些值？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71919809/how-do-i-know-what-have-been-changed-by-pd-to-datetime

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Niqua 评论
有一种方法可以实现您想要做的事情 – 您可以按索引加入两个数据框：
```
df_1.join(df_2, on = df_1.index, lsuffix = '_df_1', rsuffix = '_df_2')
```
所以结果表可能看起来像这样
2年前 0条评论

Abhyuday Vaish 评论

正如您所提到的，您想知道更改并仅获取字符串。你可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"No.": [1, 2, 3, 4],
      "Date": ["17/4/2022", "18/4/2022", "Hello", "19/4/2022"]})
df['Changes'] = df['Date'].apply(lambda x: x if x.isalpha() else "No Change")

输出：

   No.       Date    Changes
0    1  17/4/2022  No Change
1    2  18/4/2022  No Change
2    3      Hello      Hello
3    4  19/4/2022  No Change

2年前 0条评论

我怎么知道 pd.to_datetime 改变了什么？

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