Joern的代码使用-devign

最近一直在做关于图神经网络试验的复现，但是开源的代码真的是少之又少，说起我和joern的爱恨离愁还真是有很长时间了

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一.初试

最近，我开始对图神经网络进行初步研究。结合之前的漏洞检测相关方向，结合趋势，决定使用图神经网络应用漏洞检测问题。通过阅读国内外论文，总结了解决这个问题的基本步骤，以及不同论文中每一步采取的不同措施。
Joern的代码使用-devign
总而言之，分为以下三个步骤

代码组成
图的矢量化
神经网络设计
综合考虑，在创新性和可实现性方面，明确以下策略供后期实施
代码构图—joern
图的向量化—word2vec+ onehot
神经网络设计
从此我joern结缘

二.joern

对于joern的安装，我参考了以下文章，特此感谢
[https://blog.csdn.net/jlu_wangqi/article/details/109412399](https://blog.csdn.net/jlu_wangqi/article/details/109412399)
[https://blog.csdn.net/water_likly/article/details/88415127](https://blog.csdn.net/water_likly/article/details/88415127)
[https://blog.csdn.net/u013648063/article/details/106811275](https://blog.csdn.net/u013648063/article/details/106811275)
[https://blog.csdn.net/water_likly/article/details/89378623?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4.pc_relevant_default&utm_relevant_index=](https://blog.csdn.net/water_likly/article/details/89378623?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4.pc_relevant_default&utm_relevant_index=5)
[https://blog.csdn.net/m0_37924639/article/details/78783592](https://blog.csdn.net/m0_37924639/article/details/78783592)
[https://blog.csdn.net/God_Jn/article/details/103238013](https://blog.csdn.net/God_Jn/article/details/103238013)
**主要通过第一二文章做，最后选择第三篇中的方法**

最后做到完全配置成功，但是最后由于Neo4j的版本问题导致失败，失败的过程可单独发文说明，总共耗时两天，最后无果而终，但是除了Neo4j的版本问题我感觉我的配置绝对没有任何问题，如果有合适老版本的Neo4j的小伙伴欢迎私信我。
不建议尝试老版本的joern安装，建议使用新版本的joern-cli，直接进入joern的官方网站查看官方文档安装即可

三.joern-cli

关于joern-cli的安装我直接参考的joern官方安装文档，这我一看不有手就行，但是三个问题限制了我

problem one：网速的问题，三条语句一点问题没有，但是到了最后一条的时候开始下载文件，我看速度告诉我要好几天，那一刻我是崩溃的，真无语！！！！

answer one：当时已经到了深夜里，真是难以入睡，我准备相信我的电脑，我就一直开着让它下载，我想我这么帅一旦晚上网速暴涨呢，我果断睡了，果不其然第二天早上没有下载下来，我决定找别人帮我下列但是我下什么呢，我打开了joern-install.sh,把里边的网址拿了出来，https://github.com/ShiftLeftSecurity/joern/releases/latest/download/joern-cli.zip，找我的好朋友上github上下载下来，一看是joern-cli的压缩包，我可高兴坏了，感觉有了希望，但是后来才发现官方网站给出了所有joern-cli各版本的压缩包以及所有文件的网址
problemr two：我通过以下文章的启发开始使用joern-cli，我心想这不一解压就行了吗，然后直接按照他说的方法我运行就可以了呗。然而不这么顺利，我一在解压文件夹下运行/joern，就直接报错java有问题诶，一大堆主类然后lang什么有问题的，当时忘记截图了

https://blog.csdn.net/u013648063/article/details/112311392?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/qq_36281420/article/details/114526209
https://blog.csdn.net/u013648063/article/details/106970131
answer two：在./joern前加sudo。最终我认为是jdk版本的问题后来感觉换到11.04linux比较稳妥，可以上orcle官网注册下载
problemr three：最后在下面这篇文章的指导下，改成自己的代码如下，费劲巴拉的导出了几张图片
https://blog.csdn.net/u013648063/article/details/112311392?spm=1001.2014.3001.5502

sudo ./joern-parse / home/code/
sudo ./joern-export cpg.bin --repr pdg --out /home/joern-cli/pdg
dot -Tpng -o test1.png ./pdg/1-pdg.dot

AST
Joern的代码使用-devign
CPG

PDG

CFG

answer three：导出图的时候已经除夕当天了，过年解决了工作的问题，嘿嘿嘿

四.代码中使用问题

由于见识到了joern的威力，所以这个论文复现的活一致拖到了开学，最近两天再复现文章的时候遇到了种种问题

(1) 指定计划

确定重现性文章：基于关系图卷积网络的源代码漏洞检测
寻找合适的开源文章：Devign Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics via Graph Neural Networks
选择代码：第一个链接是一位大佬自己复现的，代码容易看懂，但是对于边的处理仅限于AST。第二个链接是论文的官方作者的代码仅关于训练过程，第二个链接是论文的对于数据处理，建立图，以及图的向量化过程代码。但是由于第二个代码量很大，并且数据比较大实现难度较大，同时我们并不想复现改文章而是主要想借用其建立图的过程，故选择开源代码一
https://github.com/epicosy/devign
https://github.com/saikat107/Devign
https://github.com/VulDetProject/ReVeal
代码1的代码结构如下

(2) 运行代码

配置环境：环境要求如下，对于joern来说，直接把之前下好的joern-cli压缩包放入joern文件夹下即可，同时使用anaconda建立虚拟环境GNN，然后对于Python库可以使用pip ininstall 一切。

note：
**tip1：**除了gensim库的版本要求为3.8.1以外，其他库版本无要求，pip就行，用高版本的gensim也可以就是需要修改一些代码中的参数名比较麻烦，
**tip2：**在windows下配环境的时候遇到过安装torch_sparse和torch_geometic报错的问题，详见文章
调整代码：
problem one详见文章
problem two由于joern版本问题在devign-master\src\prepare\cpg_generator需修改输出文件夹参数，并且由于java与joern版本适配问题需添加执行sudo，故修改joern_parse函数为

def joern_parse(joern_path, input_path, output_path, file_name):
    out_file = file_name + ".bin"
    joern_parse_call = subprocess.run([sudo,"./" + joern_path + "joern-parse", input_path, "--out", output_path + out_file],
                                      stdout=subprocess.PIPE, text=True, check=True)
    print(str(joern_parse_call))
    return out_file

这时候没注意危险，操作也让代码跑起来了，没想到隐患不少。

四.问题解决

(1) 出现问题

清早起来拥抱太阳，满满的正能量，我想通过自己的想法复现那篇文章，想通过生成图后的节点和边提取入手，但是让我发现了一个问题。那就是当执行python main.py -c时虽然成功调用了joern，但是产生了一些报错，同时提示文件not process。
Joern的代码使用-devign
我发现是graph-for-funcs.sc文件产生报错

(2) 寻找解决方案

在各大网站上搜索，但发现附件很少
后来想到可能由于这个开源代码并没有很多人复现，不如上github上找这个项目看看有无伙伴提出问题，直接在github上搜graph-for-funcs.sc选择issue专题查看，查看再三发现以下几个解决入口

(3) 寻找解决方案

java版本
首先根据joern在github上的官方文档上的要求jdk11，并且同时根据报错我发现是库引入错误，同时并不是每一条import均有问题，考虑到是java版本升级的问题，故将jdk8升至jdk11，但最终升级也无济于事。
graph-for-funcs.sc版本

通过作者的提示我明显感觉到了graph-for-funcs.sc版本与joern-cli版本的适配问题十分关键，接着查看作者所说issue3，在隐藏问题当中，我们看到作者更新过，所以我尝试使用新版本以及老版本，同时在https://github.com/epicosy/devign/issues/9
中同样有人提出版本问题，总共实验三次，均无果，值得说的是在第三种版本的graph-for-funcs.sc文件很多人提出解决了问题，所有版本文件均保留

joern-cli版本
通过在github上搜寻关键字graph-for-funcs.sc查看一些解答，https://github.com/epicosy/devign/issues/9
最后一个问题在上面的网页中得到了回答，通过阅读这些讨论，我得出以下结论

java版本不是问题的根源
graph-for-funcs.sc 和 joern-cli的适配问题是问题的根源，同时两者适配性很强
joern-cli更新极快，可能每天都在更新
该graph-for-funcs.sc 代码下，joern-cli 1.0.170比较适用，但是我们现在使用官方文档方法默认下载最新版本。
最后我上joern-cli的各版本下载网站查看joern-cli 1.0.170，同时查看devign开源代码中文件graph-for-funcs.sc更新时间

joern-cli 1.0.170
Joern的代码使用-devign
graph-for-funcs.sc更新时间

发现graph-for-funcs.sc更新时间在joern-cli 1.0.170发布后两天，作者应该是基于joern-cli 1.0.170做的graph-for-funcs.sc，故下载joern-cli 1.0.170压缩包解压放入代码的joern文件夹下运行，解决问题。并且在后续无意中我发现了一个更好玩的事情详见文章
Joern的代码使用-devign

原文链接：https://blog.csdn.net/lockhou/article/details/123300572