让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用

大家在忙碌的时候，有没有想过让AI替你回复未读的微信消息，哈哈，虽然很有可能会出大问题，不过感兴趣的各位uu还是可以尝试尝试。有很多方法可以实现这个功能，接下来让我给大家介绍一个简单的实现方法，让我们开始吧！

step1：大语言模型调用（APIKEY）

什么是大语言模型的APIKEY？

大语言模型的APIKEY，即应用程序接口密钥，是用于验证和授权API请求的代码。它允许开发者在应用程序中集成第三方服务，如大语言模型，同时保证数据的安全传输。

APIKEY的用途主要包括：

身份验证和授权：APIKEY用于识别和授权应用程序或开发人员访问特定API的权限。在每次使用API时，开发人员需要将APIKEY与API请求一起提交，以便验证其身份和授权权限。这有助于确保只有经过授权的应用程序或开发人员才能访问和使用API。
访问控制：通过APIKEY，API提供商可以控制对API的访问，包括限制访问频率、访问量等。这有助于防止恶意攻击和滥用API资源。
跟踪和监控：APIKEY还可以用于跟踪和监控API的使用情况，包括调用次数、调用方式、调用来源等。这有助于API提供商了解API的使用情况，以便进行性能优化、故障排查等。

常见的大语言模型基本都提供应用程序接口功能，这次我们选择百度的文心一言，可以参考文心一言开发者中心。

首先我们登录自己的飞浆paddlepaddle，在控制台获取访问令牌。

如图所示，访问令牌即Access Token，在令牌旁边点击眼睛的小图标查看复制即可，然后我们使用以下代码，即可对大语言模型进行初步的设定。


        import erniebot  # 导入文心一言的开发程序包
        erniebot.api_type = 'aistudio'
        erniebot.access_token = '6c8axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx8025'  # 个人的访问令牌
        response = erniebot.ChatCompletion.create(
            model='ernie-3.5',
            messages=[{'role': 'user', 'content': last_msg}],
            system="注意，你是一个爱笑的大学生，从现在起你将以大学生的身份回复问题",
            )

下边我们对上方代码进行一点点解释：

import erniebot是在导入文心一言程序包，可以看看使用教程，导入该包需要首先pip一下~：pip install erniebot==0.5.0

system=”注意，你是一个爱笑的大学生，从现在起你将以大学生的身份回复问题”是对文心一言回答问题的初步形象设定，此处你可以发挥发挥想象力，让你的回复更具个性！

messages=[{‘role’: ‘user’, ‘content’: last_msg}]中，last_msg即为文心一言收到的信息，当文心一言收到last_msg信息后，response将会将信息传入大语言模型里边获得模型的输出，可以使用response.get_result()得到输出。

step2：微信自动回复程序的实现

微信实现自动回复有多个方法，为了简单便捷，此处，我们参考了作者：不会写代码只会CVhttps://blog.csdn.net/m0_64642443的原创文章，进行了设计。代码程序如下：

from uiautomation import WindowControl  # 引入uiautomation库中的WindowControl类
 
# 绑定微信主窗口
wx = WindowControl(
    Name='微信',
    searchDepth=1
)
# 切换窗口
wx.ListControl()
wx.SwitchToThisWindow()
# 寻找会话控件绑定
hw = wx.ListControl(Name='会话')

# 死循环接收消息
while True:
    # 从查找未读消息
    we = hw.TextControl(searchDepth=4)
 
    # 死循环维持，没有超时报错
    while not we.Exists():
        pass
 
    # 存在未读消息
    if we.Name:
        # 点击未读消息
        we.Click(simulateMove=False)
        # 读取最后一条消息
        last_msg = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren()[-1].Name
        
        # 导入文心一言
        import erniebot
        erniebot.api_type = 'aistudio'
        erniebot.access_token = '6c8axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx8025'  # 个人的访问令牌
        response = erniebot.ChatCompletion.create(
            model='ernie-3.5',
            messages=[{'role': 'user', 'content': last_msg}],
            system="注意，你是一个爱笑的大学生，从现在起你将以大学生的身份回复问题",
            )
        # 发送消息
        wx.SendKeys(response.get_result(), waitTime=5)
        wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=1)
        wx.TextControl(SubName=last_msg[:5]).Click()

在运行上述代码前，我们首先需要在电脑端打开微信，且让微信窗口处在任务栏中：

然后，在终端运行python文件即可，让我们看看最终的效果吧~

可以看到AI的回复还是带着点AI的味道，读者可以自行尝试一下新的改进哦~

让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用

step1：大语言模型调用（APIKEY）

step2：微信自动回复程序的实现

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