目前AI绘图只支持N卡,显存最少4G,部署的时候一定要注意设备的配置**
1.在windows上部署
可以观看b站up:独立研究员-星空的教程
AI绘画 【Stable Diffusion】 NovelAI 整合包 解压即用
AI绘画 【Stable Diffusion】NovelAI整合包 WebUI更新与最新设置
一定要完整做完两个教程,否则有电脑被入侵的风险**
⚠️警惕!你的NovelAI模型,极有可能被恶意攻击! 藏在AI绘画泄露模型背后的,巨大安全隐患!
2.在linux/GPU服务器(ubuntu)上部署
参考:官方文档
官方文档中的自动安装会有各种各样的问题,这里建议手动安装
2.1用anaconda管理环境
2.1.1 安装anaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
2.1.2 创建虚拟环境
conda create --name NovelAI python=3.9.12 # NovelAI为环境名,3.8为python的版本号
2.1.3 激活环境
conda activate NovelAI
2.2安装stable-diffusion-webui
依次运行一下代码,如果出现Permission denied,在相应命令前加上sudo
# install torch with CUDA support. See https://pytorch.org/get-started/locally/ for more instructions if this fails.
pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
# check if torch supports GPU; this must output "True". You need CUDA 11. installed for this. You might be able to use
# a different version, but this is what I tested.
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# clone web ui and go into its directory
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
# clone repositories for Stable Diffusion and (optionally) CodeFormer
mkdir repositories
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git repositories/stable-diffusion
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP
# install requirements of Stable Diffusion
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary
# install k-diffusion
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary
# (optional) install GFPGAN (face restoration)
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git --prefer-binary
# (optional) install requirements for CodeFormer (face restoration)
pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt --prefer-binary
# install requirements of web ui
pip install -r requirements.txt --prefer-binary
# update numpy to latest version
pip install -U numpy --prefer-binary
2.3 模型
刚安装完是没有模型的,需要下载模型
2.3.1 模型目录
所以模型都放在这个目录下,可以通过sftp上传到该目录下
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
2.3.2 各种各样的模型下载
https://rentry.org/sdmodels
2.3.3最近泄露的NovelAI模型
链接:https://pan.baidu.com/s/1Mu_ynhBkkWi1Nr1nWl_Xyw?pwd=rs47
提取码:rs47
2.4运行
2.4.1 本地运行
python webui.py
2.4.2 服务器运行本地远程访问
python webui.py --listen
然后即可通过服务器7860端口访问(记得服务器控制台放行端口)
http://<服务器公网ip>:7860/
2.4.3 后台运行
nohup python webui.py --listen 2>&1 &
3.在colab上部署
如果自己电脑显存不够,又没有GPU服务器的话可以在colab部署,可以免费使用一块T4,只需要一个谷歌账号,而且没有安全风险,缺点就是不稳定,需要魔法
代码:colab一键部署
教程:NovelAI 4chan colab tutorial教學:目前最接近NovelAI官方且免費的版本(需要魔法 )
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