Anaconda中配置PyTorch环境——win10系统(小白包会)

一、背景

最近在跑一个深度学习的代码,需要PyTorch的环境。配置成功后,赶紧总结复盘一些,顺带分享出来!!!

二、前提条件

已经安装好Anaconda。还没有安装好Anaconda的小伙伴们,请先看我的这篇博客:https://blog.csdn.net/Elon15/article/details/125660865?spm=1001.2014.3001.5501

anaconda是什么东东呢?
通俗的来讲就是一个环境管理器,你可以把它想成是一个池子,这个池子里面有各种名称的环境(名称是由你自己定的,用来标识环境就行)。池子中的环境互不干扰,方便咋们用不同的环境跑不同的代码(因为不同的代码,他要求的环境以及版本不一样)

三、配置PyTorch环境过程

1.win10系统下打开终端

(1)快捷键win+R,会弹出以下窗口
在这里插入图片描述
(2)输入cmd,点击“确定”
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(3)进入win10终端
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2.激活anaconda

输入以下命令,进入anaconda的base环境

activate

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3. 创建新环境

conda create -n pt python==3.7

pt是我自己起的名字,大家可以自己随意指定。这里python版本我指定了3.7,大家根据自己的需要进行指定就OK。
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conda env list

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4.在新环境下配置PyTorch的环境

(1)查看自己电脑的cuda版本;
方法是:win+R打开电脑终端,输入

nvcc --version

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(2)打开PyTorch官网
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(3)往下拉找到Previous versions of PyTorch,然后点击
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(4)选择和自己电脑cuda适配的命令,进行复制
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(5)在anaconda的base环境下激活刚刚创建的新环境pt
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(6)将刚刚从pytorch官网复制的命令进行粘贴,然后回车运行
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5.在pycharm中设置新环境pt并验证PyTorch环境是否配置成功

(1)打开pycharm,配置新环境pt
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找到anaconda安装路径下的环境envs,再找到刚才的新环境pt
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找到pt环境下面的python.exe,点击OK
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(2)新建脚本,输入以下代码进行测试

import torch
print(torch.__version__)

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