Stable Diffusion

序言

AI绘图已经火了有一段时间了,国外各种AI绘图,AI视频剪辑等已经被玩坏了。

Stable Diffusion Infinity

免费开源的Stable Diffusion已经能扩画了,Stable Diffusion Infinity是其子功能,下面可以来看看这个开源项目。

github克隆项目(使用镜像)

如果有vpn的或者能上谷歌的同学直接上github上搜索该项目,如果没有的话,找到github镜像。

镜像链接:gitclone.com

vsCode打开项目

该项目是python写的,可以使用vscode打开查看,

vscode安装参考:Running Visual Studio Code on macOS

项目基本信息如下,可以直接进入readme查看,

 可以看到Start with init_image,看到下面的视频demo介绍的就是一张图片如何去做扩图演示。介绍里还提到Stable Diffusion也可以用在苹果macbook的主流自研M1/M2芯片(Apple Silicon)上。

安装Anaconda

1、按照官网流程安装,以mac为例,找到操作系统对应的版本进行下载,如下图mac 64位操作系统的安装包下载,Anaconda | Anaconda Distribution

2、一步步进行安装,

3、打开anaconda导航,这里就类似于App Store苹果商店,可以安装自己所需要的软件,例如Jupytrt Notebook等。

4、除了可视化界面的安装软件,还可以使用命令安装,但是需要配置环境变量。

  • 1)直接iTerm输入open ~/.bash_profile打开配置,输入命令where anaconda找到安装路径并添加到配置文件中(export PATH=${PATH}:/xxx/opt/anaconda3/bin)。
  • 2)输入source ~/.bash_profile使配置生效。 
  • 3)输入conda –version确认环境变量是否配置好,配置好后可以展示对应的版本。

创建python虚拟环境

使用conda命令创建python虚拟环境,其中带–recurse-submodules的git命令是把子模块也克隆和初始化。

git clone --recurse-submodules https://gitclone.com/github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity
cd stablediffusion-infinity
conda env create -f environment.yml

如果conda命令找不到,那么请检查python工具Anaconda是否安装。

运行python程序

conda创建好了python虚拟环境再进行激活并启动python执行程序,

conda activate sd-inf
python app.py

 参考链接:

1、Mac上安装Anaconda最全教程 – 知乎

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