stable diffusion安装根目录下，使用记事本打开webui-user.bat，然后修改对应参数。
多个参数使用空格隔开
set COMMANDLINE_ARGS=--参数1 --参数2
常用参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| –xformers | 启用xformers，可以加快图像生成速度，第一次启用会自动下载 |
| –listen | 使其他人可以访问，启用成功可以看到0.0.0.0:7860 |
| –port 8888 | 将默认端口7860修改为8888，需要根/管理员权限才能使用1024以下的端口 |
| –autolaunch | 启动后自动打开webui网页 |
| –medvram | 启用稳定扩散模型优化，将其他部分发送到CPU RAM。降低性能，但只会降低一点。（一般适合4G-8G内显存） |
| –lowvram | 启用稳定扩散模型优化，拆分成多个模块，VRAM 中只保留一个模块,降低性能（一般适合2G-4G内显存） |
| –opt-split-attention | 强制启用 Doggettx 的交叉注意力层优化。默认情况下torch.cuda，包括 NVidia 和 AMD 卡。（启动时会自动下载，可能会出现网络连接问题，需要科学上网） |
| –opt-channelslast | 更改 torch 内存类型，以稳定扩散到最后一个通道,效果没有仔细研究。 |
| –nowebui | 仅启动API，不启动webui |
| –ui-debug-mode | 不加载模型以快速启动UI |
| –no-half | 不将模型切换为16位浮点数 |
| –upcast-sampling | 通常产生与 –no-half 类似的结果，但在使用较少内存的情况下性能更好（与 –no-half 同时使用无效） |
显存小于4G建议调整max_split_size_mb，根据自身情况调整数值
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:24
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