“不要和我竞争大模型，请用文心一言和别人竞争。“ ——李彦宏
文章目录
前言
2016年是人工智能的元年。2023年是大模型的元年。谁能抢占风口浪尖，谁就能脱颖而出。
国内外主要大模型盘点
AI生成网站
国外 AI 生成网站，分别是 OpenAI的ChatGPT Playground、ArtBreeder、Jukedeck 和 TalkToTransformer，同时还有一款国内 AI 生成网站「即时灵感」。
AI 创作音乐
AI 写诗
AI 写小说
古文创作
古文相关的NLP任务主要为：
- 古诗分类
- 古文翻译为现代文
- 古文生成，将现代文转成古文
- 对联和古诗、词生成
古文AI写作工具”，【搭画智写】是一款基于AI技术的古文写作工具，可以生成高质量的古文文案和古风小说。
本文所介绍的古文GPT-2模型由国内研究者采用UER开源框架训练而成，训练语料为殆知阁古代文献2.0版语料库，近33亿字。由于该库中75%文本均未标点，研究者采用北京师范大学古诗文断句系统对其进行自动标点，得到了近300万段文本作为训练语料。更多信息，可参考如下链接或论文。
预训练模型有：siku-bert、siku-roberta和bert-ancient-chinese
AI 作画
- MidJourney是一款AI创作图片的工具， 它根据Discord里的描述词，生成精美、创意十足的图片。
- 腾讯的AIDesign自动生成Logo: https://ailogo.qq.com/guide/brandname
- https://github.com/Raadsl/Logo-generator
- https://www.namecheap.com/logo-maker/app/editor
- https://github.com/Slfdspln/Logo-Maker
AI出题和解题
- mathAI
- Codex
- AI狂读arXiv上200万篇论文。
新模型Minerva，基于Pathway架构下的通用语言模型PaLM改造而来。分别在80亿、600亿和5400亿参数PaLM模型的基础上做进一步训练。Minerva做题与Codex的思路完全不同。Codex的方法是把每道数学题改写成编程题，再靠写代码来解决。而Minerva则是狂读论文，硬生生按理解自然语言的方式去理解数学符号。在PaLM的基础上继续训练，新增的数据集有三部分：主要有arXiv上收集的200万篇学术论文，60GB带LaTeX公式的网页，以及一小部分在PaLM训练阶段就用到过的文本。
辅助编码
GitHub Copilot：是由GitHub与OpenAI合作开发的一款基于人工智能的代码补全工具。它通过生成智能建议和自动补全来改变开发者编写代码的方式。这是我迄今为止尝试过的最好的人工智能工具之一。
TabNine：是一款基于人工智能的代码编辑器自动补全扩展。它通过使用机器学习模型来预测和建议整行或代码块，超越了传统的自动补全功能。用户可以选择免费使用TabNine，但会有一些限制，或者选择订阅Pro版本以获得高级功能。
ChatGPT：ChatGPT对你的工作效率来说可能是一个真正的改变者。例如，它可以提供有用的示例，比如建议一个用于测试的数组或帮助重构代码片段。
附录
大模型相关链接
AI编程链接
- codegeex
- https://www.kite.com/
- https://github.com/THUDM/CodeGeeX2
- https://www.shecodes.io/
- GitHub Copilot的开源版本
AI作画
AI出题
古文创作链接
- GPT2-Chinese
- 古文BERT: 古文预训练语言模型
- 古文生成专属入口
- 对联生成专属入口
- 古诗词生成专属入口
- UER框架
- 北师大古诗文断句标点工具
- 小鱼AI写作
- Bert-ancient-chinese模型
- 6.Radford A, Wu J, Child R, et al. Language models are unsupervised multitask learners[J]. OpenAI blog, 2019, 1(8): 9.
- 7.Zhao Z, Chen H, Zhang J, et al. UER: An Open-Source Toolkit for Pre-training Models[J]. EMNLP 2019, 2019: 241.
- 8.胡韧奋,李绅,诸雨辰.基于深层语言模型的古汉语知识表示及自动断句研究[C].第十八届中国计算语言学大会（CCL 2019）.
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