公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!
上个月初,Google 在巴黎开了一场技术发布会,对外展示一款可用于对抗 ChatGPT 的聊天机器人:Bard。
只可惜,出师未捷身先死,Bard 在实际产品演示过程中,犯下了天体物理学的一个客观错误。
在演示时,用户问道:”詹姆斯・韦伯太空望远镜(JWST)曾有哪些新发现?”。
Bard 回答:”JWST 拍下了首张太阳系外的行星照片”。
实际上,这照片是欧洲南方天文台在 2004 年时,用 Very Large Telescope(VLT)拍下的。
这个看似平平无奇的错误,直接导致 Google 股价暴跌上千亿美元。
如今,一个多月过去了,Bard 团队对模型做了大量测试与优化,并重拾信心,于昨天晚上 10 点左右,正式对外开放了内测申请。
Google 兼 Alphabet 的现任 CEO,Sundar Pichai 在第一时间发推公布了此消息。
由此可见,Google 的高层对此产品的重视程度之高。
本次发布的 Bard,大体功能跟 ChatGPT 很相似。
在交互上区别较大的,就是 Bard 在创作完成后,会给出 3 个预选答案供你选择。
如果对答案不满意,可以点击「New response」刷新按钮,让它重新生成你想要的答案。
Bard 还提供了一个「Google it」按钮,支持将问题一键跳转到 Google 进行搜索。
目前 Bard 仅对美国和英国开放,其它地区还要再等一段时间才会开放。
因此,各位在申请体验之前,记得先将代理切换至美国或英国。
申请地址:https://bard.google.com/
申请完成后,等待邮件通过即可。
有了微软 New Bing 申请的前车之鉴,对此感兴趣的同学,可以尽早申请,免得后面等太久。
需要注意的一点是,Bard 当下只支持英文,也没办法帮你写代码。
在技术架构方面,Bard 使用的是 Google 自研的 LaMBDA,ChatGPT 则是使用的 GPT-3.5/GPT-4。
两者底层用的都是技术圈内比较有名的大型语言模型。在实际体验效果上,具体谁能更胜一筹,现在还说不准,得等一定用户量上去之后,才能见分晓。
不过,ChatGPT 开放时间较长。算下来,它跟用户打交道也有几个月时间了。
在经过用户多次调教后,技术团队收获了不少反馈数据,这些数据可以帮助团队用于更好的模型调试,使其能更好的理解上下文,返回的答案结果也能更可靠。对于这块,ChatGPT 毫无疑问有着先发优势。
在数据实时性方面,Bard 的信息更新比较及时,而 ChatGPT 用的还是 2021 年的数据。
按官方的说法,Bard 是一款可以在各种方面帮你提高生产力、创造力和好奇心的工具。
在生产力上,Bard 可以帮助用户进行计划和组织,让他们将时间和精力集中在更重要的任务上。例如,在计划聚会时,Bard 可以帮助制定待办事项列表和起草邀请函,从而让用户的大脑专注于更高水平的任务。
在创造力上,Bard 可以提供一个思路或灵感,供用户生成新的想法,无论是作为博客文章的大纲或者是创作诗歌和故事等。这么做,主要为了帮助用户克服写作障碍,产生新鲜的想法,或者探索他们的创造力。
最后,再通过提供简要的解释,或揭示某个话题的独特见解,让 Bard 激发用户的好奇心,鼓励他们进一步探索和学习某个特定主题的内容,扩展知识和深化对各种主题的理解。
想法很美好,但实际使用效果如何,还需要进一步验证。
知名逆向工程专家 Jane Manchun Wong 在拿到 Bard 的体验资格时,对其进行了测试。
她尝试让 Bard 编写一个 JavaScript 函数,该函数接受两个数字作为参数,并将它们相加,然后返回结果。
这代码看起来很简单是吧?
然而,Bard 的回答是:我是一个基于文本的 AI,这超出了我的能力范围…
我试了一下 ChatGPT,它非常熟练的给出了具体代码。
emmm… 对此,我只能说,Google Bard 任重道远。
文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累积分享 3500+ 个开源项目,有需要的,可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!
文章出处登录后可见!