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前言
ChatGPT是未来商务世界的颠覆者，它的多模态自然语言模型及相关技术将会彻底改变传统商业模式。不同于其他数字化产品，ChatGPT使用最先进的自然语言处理和深度学习技术，能够自动识别并解决大量客户问题。而更为重要的是，ChatGPT商业应用可以为企业节省成本，提高效率，加快反馈速度并提升客户满意度。因此，如果您想在未来商业竞争中占据领先地位，那么ChatGPT的商业应用无疑是您进阶数字化道路所必须依赖的利器！
ChatGPT商业应用——LLM是星辰大海
本次调研报告的目的在于向大家介绍ChatGPT的商业应用，聚焦于ChatGPT在各个领域已经发生或者即将发生的应用场景，我们可以看到ChatGPT在各个方面已经有比较成功的应用，而且趋势越来越好，但整体还处在早期探索的摸石头过河的状态，未来大模型的商业应用蓝海还有待探究。
1. 研究背景
1.1 研究背景
ChatGPT的出现敲开了新时代的大门，不仅仅是一个伟大的技术成果，更是一种颠覆性的力量。它正在以惊人的速度渗透到各行各业，重新定义着我们与计算机交互的方式。以前，我们谈论的是数字化、互联网+等概念，而现在，ChatGPT+、LLM+、AI+等关键词已经成为了我们不得不面对的新现实。
随着ChatGPT技术的不断升级和商业应用的拓展，其影响已经开始显现。几个月的时间内，ChatGPT已经在多个领域展现出了它的应用价值。在金融领域，ChatGPT可以为客户提供智能化的投资建议和风险管理方案；在医疗领域，ChatGPT可以辅助医生进行疾病诊断和药物研发；在零售领域，ChatGPT可以为消费者提供个性化的购物建议和客户服务。这些仅仅是ChatGPT商业应用的冰山一角，未来还有无限的可能等待我们去探索。
ChatGPT的出现，代表着人工智能的一个新时代的到来。我们可以期待，在ChatGPT的推动下，人工智能技术会变得越来越成熟和普及，它将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。下面我们就来看看作为LLM的代表“人物”ChatGPT目前已经形成了怎样的星辰大海…
1.2 研究方法
本次调研的主要方法包括观看学习亚马逊AIGC创新实践大会、阅读相关文献、网络资料搜集和某些应用的实践上手体验为主，调研的资料和数据的选择主要以ChatGPT相关为主。
2. 商业应用和案例分析
2.1 工具层
ChatGPT+搜索
ChatGPT的出现受影响最大的领域是什么？毫无疑问是搜索引擎，可能“影响”，“颠覆”这些词还不够有力度来描述这次ChatGPT对搜索引擎的冲击，愿称之为“摧毁”和“重塑”，对原先探索知识方式的摧毁和人类知识体系结构的重塑。人们的需求在改变：人们不再满足于在各个网页中漫无目的地寻找最佳答案，而是可以让ChatGPT直接告诉我们一个近乎完美的答案。
所以搜索引擎的巨头们首先做出来反应，我们先来看看和ChatGPT直接相关的微软New Bing，微软公司一直和ChatGPT的母公司OpenAI保持合作，他们将ChatGPT整合进自己的bing搜索引擎里面，因为就目前来看，ChatGPT最大的问题就是一本正经的胡说八道，它不能对它说的话证伪，有时候我们都能看出来它说的不对，那么new bing就解决了这个问题，可以看到它是根据哪个链接告诉我们内容的，而且我们可以点击那个链接进去看具体的内容，这样的回答就有理有据了。
其次我们来看看全球搜索最大巨头谷歌，他们于2023年2月8日推出了类ChatGPT的Bard，但是很遗憾他们自己的聊天搜索引擎Bard的演示会上，巴德出现明显失误：在谷歌短短的几秒展示里，Bard其实只被问了一个问题——“我可以告诉我 9 岁的孩子关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope ，简称JWST） 的哪些新发现？” Bard的回答很精彩——有丰富的信息，而且很形象的比喻，确实深入浅出地给孩子解释了JWST的发现。
然而，里面有一个巨大的错误：回答里提到“ JWST 拍摄到了太阳系外行星的第一张照片”，也就是下图灰线部分。然而，事实上，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的Very Large Telescope (VLT) 在 2004 年拍摄的。
最后我们来看看国内：百度于2023年3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席。
笔者全程看完了直播，但从结果来看，当时的文心一言是不太合格的，该演示发布会的文心一言前面三个演示的效果，ChatGPT更胜一筹，中文理解上当然是文心一言更强，这没什么好疑问的，最后一个多模态也比GPT-4差很多。但是最让人失望的是文心一言只对企业开放访问，不过现在个人也可以加入申请。
文心一言说到底还是我们发布的第一个大模型，也许我们应该再给一点点耐心，未来希望文心一言真正能够让这场人工智能变革走进我们每个人的学习生活，开放给每一个人。
ChatGPT+办公
目前来说ChatGPT对于我们普通人来说是最大的福音，除了聊聊天打打趣，最直接相关的方面就是与我们的办公软件的结合，这也是我们认为人们应该最先感受到人工智能时代已经到了的地方。ChatGPT将大大提高我们的办公效率，解放我们的生产力。
我们最常用的办公软件Word、Excel、PPT和PDF，其实已经有很多人做出了和ChatGPT的结合应用，下面我们就来稍微介绍一下。
- Word：ChatGPT与Word的结合目前大部分都是以插件形式提供的，即在Word的中插入ChatGPT插件的功能，接入ChatGPT的API，在API中提问，进而达到对Word文档的分析、总结、扩写、缩写、生成文章等等功能，代表：ONLY office、不坑盒子等。
- Excel：ChatGPT与Excel的结合目前有来自北京大学深圳研究生院 / 信息工程学院袁粒老师团队实现的ChatExcel，主要由三名硕博生独立研发。谈谈使用之后的感受，当使用的表格数据量很大时，该工具的性能还有待提升，不过这也仅仅只是一个开始，相信在不远的未来，这个工具的功能一定会更完美，这个美而小的产品未来可期，大家可以访问酷表ChatExcel网址进行试用。
- PPT：ChatGPT与PPT的结合有ChatBCG，你敢相信只需要一句话就能生成一个PPT吗？是的，ChatBCG就有这样的能力，在ChatBCG的网址里，只需要输入一句话就可以生成一个PPT，而且还能对生成的PPT进行编辑，比如说调整颜色、风格、字体等等，ChatBCG是由ChatGPT和DALL-E 2结合的，甚至可以根据一篇论文生成PPT，下面就是ChatBCG的官网，只需要像在ChatGPT一样输入一句话在对话框中就可得到漂亮的PPT，是的，你没看错在笔者访问他的时候他已经被玩宕机了，因为实在太火了。
- PDF：ChatGPT与PDF的结合有ChatPDF，说实话该工具的功能和前面Word的有点像，毕竟Word和PDF是可以直接转换的，但是也有其独特的应用点，比如在论文、报告这种大篇幅文章方面，可以直接将PDF放进去，然后一点点去问它你想要知道的东西（如下图2）。
以上都是ChatGPT与办公软件单方面的结合。然而2023年3月16日，科技巨头微软在其官网宣布，公司正在将其人工智能（AI）技术植入到办公软件中，其实就是GPT-4，该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。从官方的演示视频中，我们可以看到copilot可以直接一句话在Word中生成文章，提炼文档总结，一句话生成十几页漂亮的PPT，一句话在Excel中进行简单的数据分析和可视化，帮你写邮件，总结实时的会议纪要等。目前已经在测试中，相信不久就可以开放使用。
ChatGPT+教育
ChatGPT已经对教育行业产生了巨大的影响，据调查89%的美国学生使用ChatGPT做作业，甚至有因学生的作业太完美而被老师质疑抄袭，是的，ChatGPT就像一个“哆啦A梦”，仿佛无所不能无所不知，可以告诉我们任何事情。
最近，著名非盈利教育机构可汗学院发布了他们的智能辅导产品：Khanmigo，它就是通过GPT进一步打造的，专门训练了教育辅导方面的各种知识，使得它能够在学生遇到问题的时候，只需要点一下Tutor me就能够帮助学生解决复杂的问题，而且并不像百度一样直接告诉你答案，通过循循善诱启发你思考，让你一步步解决问题。Khanmigo还会为你提供量身定制的学习计划，给出学习建议等等。你还能在它设定的场景里进行学习，比如说批改一篇作文、与机器人进行一场辩论、进行创意写作等等。
说完了Khanmigo，我们再来看看另一个厉害的学习编程的工具，它也是基于GPT开发的自动学代码的工具，甚至就是OpenAI自己做的，cursor一个可以自动生成代码和注释的编程工具，而且还支持不同的编程语言。我们只需要按Ctrl+K调出对话框，输入我们需要实现的功能，它就可以自动生成相应的代码，如果你看不懂这段代码的含义，可以直接框选那部分代码，按下Ctrl+L键，就会在右边生成代码的功能描述。
说完大的应用，我们也可以看看在比较小方面下的细分赛道的应用，比如说“口语教育”，也许你还不知道，ChatGPT是可以说话的，靠什么呢？很简单的一个插件：Voice Control for ChatGPT，可以在谷歌的插件商城进行下载，下载之后，在ChatGPT页面下面会出现这样一个麦，这样就可以进行口语的输入了。
像这样的AI口语教育，国内已经有应用落地了，有一个留学生的博主搞了一个小程序——AI口语练习室，就直接调用了该功能，实现了AI口语教育的落地，你可能会说这和直接抄有什么区别，不就是一个搬运嘛，从本质上来说，他就是搬运的，但是我们可以看到这里面大有可为，并不是单纯的照搬，他们做了功能的细化，把英语分成两种应试和应用两种模块，应试模块里面有雅思、托福、BEC、口语模拟等功能，应用模块里面有旅游场景、面试场景、商务场景的英语练习，这里面就包含了各种以prompt为主的测试和产品设计，目前该小程序是采用会员制收费的。
2.2 行业层
ChatGPT+游戏
ChatGPT可以帮助游戏的内容更吸引人，得到更有意思的创意和更真实的场景对话等等，还可以在游戏制作的过程中缩短游戏制作的周期，降低游戏制作的成本。如下图所示，我们就可以看到游戏公司最重要的核心的就是美术人员，在以前，美术人员可能要用一天的时间完成的内容，在人工智能的帮助下，现在可能在一个小时内就可以搞定，以前一个创意可能需要冥思苦想好久时间，但现在可以让人工智能给生成一大堆东西，然后再去做出选择。
接下来，我们将从游戏策划，游戏内容和游戏制作三个方面介绍一些的应用示例。
- 游戏策划
通过询问ChatGPT关于游戏的一些内容信息，然后让它自由扩写，我们再不断地修正ChatGPT生成的内容，得到一个灵感或者一个你可能都想不到的创意。然后再通过Midjourney把创意画出来，或者通过Unity把游戏内容实现出来。
- 游戏内容
在国内，网易宣布旗下手游《逆水寒》将实装国内首个游戏版ChatGPT。《逆水寒》手游给“游戏GPT”的定位是首个能在具体情境中应用、与游戏机制深度融入结合且用来丰富游戏虚拟世界的智能NPC系统。
游戏版ChatGPT不仅能让智能NPC和玩家自由生成对话，而且基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈，还可以通过AI随机生成任务、关卡地牢等。该手游预计于2023年内上线。玩家可以用智能NPC的特质来与其交互，例如玩家告诉一个敌对NPC“你家着火了”，该NPC会快速回家，从而避免了玩家与其战斗。此外，如果一个NPC的特质包含“知恩图报”，在BOSS战中，该NPC可能会为玩家挡下攻击，因为玩家曾在荒漠中给他食物和水。《逆水寒》手游将智能NPC描述为“有灵魂的群演”。
在国外，游戏开发者Bloc在游戏《骑马与砍杀2》开发的实验性Mod中实现了NPC的智能对话，《骑马与砍杀2》是一款设定在欧洲中世纪风格架空世界的游戏，有详细的设定细节，除了战斗外，还可与游戏世界中的各种角色交互，该游戏在Steam上获得“特别好评”。
除了基本玩法外，游戏还提供接口和Mod制作工具以方便玩家按自己喜好修改、扩展游戏内容，Bloc就是这方面的高手。在Bloc的游戏Mod中，玩家扮演一个中世纪的骑士（左），在路上遇到一个NPC村民（右），该村民介绍自己的职业是铁匠。
于是，玩家开始提问：既然你是铁匠，可以为我打造一把剑吗？
铁匠NPC回答“没问题”，同时介绍了不同用料的成本，并询问玩家的预算和铸剑要求。
随后玩家问了一个开放的问题：“你还为这片土地上的哪些贵族铸过剑？”结果铁匠NPC丛容应对，有理有据，并且不忘继续追问玩家对剑的种类的需求。
- 游戏制作
ChatGPT能在游戏文本、游戏测试、游戏建模等方面给我们带来了巨大的帮助，以下这个视频就是介绍专业游戏开发者用ChatGPT和Unity开发一款射击游戏的过程。视频地址：我用ChatGPT写了一个射击游戏 | ChatGPT玩法介绍-FancyPig’s blog (iculture.cc)
ChatGPT+音乐
大部分人们可能还认为人工智能只能取代重复性劳动，无法产生“创意”或“艺术”。其实不然，相反AI最火爆的领域就是艺术，AI绘画、AI音乐生成等都要比ChatGPT还要早被创造出来，并不断完善。我们今天就以ChatGPT+音乐来看看AI在艺术领域的无穷想象力：随着ChatGPT的爆火，先锋音乐人们也闻声而动，利用ChatGPT创造更有意思的音乐，就比如我们熟悉的歌手刘柏辛。
近日她在社交平台发布了一段短视频记录了自己如何在ChatGPT的帮助下创作出一首新的音乐，大概的过程：刘柏辛向ChatGPT提问，要求它帮她写一段关于伤心草莓的歌词，然后再补充了曲风的形式，ChatGPT的建议是法式浩室舞曲，还给出了和声等方面的建议，最后刘柏辛基于ChatGPT的建议和自己手动调整完成了这首全新的音乐，音乐欣赏的链接：刘柏辛Lexie的主页 – 歌手 – 抖音 (douyin.com) 。
ChatGPT+零售电商
我们先看看在亚马逊AIGC创新实践大会–电商分会场上，关于对零售电商在AI领域的看法有以下几点：
在产业端：
- 多模态数据分析称为零售电商行业热点
- 多模态数据融合助力行业AI模型训练及开发
- 加速构建大规模虚拟电商环境下的AI应用
在消费端：
- AIGC称为塑造数字内容交互式生成的基础设施
- AIGC应用生态促进内容消费市场的发展
- 增强智能机器人和数字人的应用
AIGC在电商行业的使用场景：
- 营销：数字人直播、文案、短视频
- 售后：智能问答、操作指南
- 展示：产品物料（图片、视频）
结合上述应用场景和AIGC在产业端和消费端的发展，AIGC给我们展现了在零售电商方向上的应用潜力，其中ChatGPT无疑是AIGC中不可或缺的力量，比如在上面提到的文案、智能问答、操作指南等方面，我们就可以有所发挥，零售电商无非三点：人的营销、货的品质和展示、渠道的打造，ChatGPT可以帮助我们生成营销话术、货品的卖点挖掘、评论观点的挖掘等等。
也许ChatGPT不能帮助我们直接进行AI直播，但是我们从下面这张图中可以看出快速开启AI直播的方法和步骤，其中的一些部分ChatGPT是可以完美胜任。
ChatGPT+广告营销
创意没有上限，但AI可以不断提高下限，无论你用或者不用，工具始终在那里。
ChatGPT是目前最强的自然语言处理工具，与此同时，广告营销在这方面也有着巨大的需求，可以帮助企业分析其目标受众的行为和兴趣，并根据这些数据提供有关市场趋势和受众反应的见解；可以提供有关广告创意的建议和创意灵感，以及根据受众数据定制广告内容和形式；可以协助企业实现自动化广告流程，例如通过自然语言生成技术自动生成广告文案；可以帮助企业进行跨语言营销，翻译和转换广告内容，以便扩大受众范围。从而帮助企业更好地了解其受众、制定有效的营销策略，并提高广告投放效率和营销效果。
在营销方面，AI可以进行创意生成、提供虚拟客服、进行电商导购。在创意生成方面，包括广告创意、广告配乐、海报、插画等；在虚拟客服方面，包括私域导流、虚拟人物等；在电商导购方面，包括智能客服、视频生成等应用功能。
亚马逊为广告创意提供了一整套的架构解决方案：设计师或者产品经理等可以将产品图或者产品需求提交到亚马逊的EC2中，EC2将产品图放置在Amazon S3上，将产品数据放置在MongDB数据库中，然后EC2再进行数据处理存储在Amazon S3上，将生成的数据放到亚马逊的模型中进行训练，最后输出产品最终的效果，EC2再对产品效果进行推理处理，将结果存储在MongDB数据库和S3系统上，最终设计师可以直接在亚马逊上找到对应的产品效果，进行广告展示。
ChatGPT+媒体新闻
同广告营销一样，ChatGPT在媒体新闻也能发挥不同凡响的作用，帮助媒体新闻行业的工作人员提高效率，简化流程，缩短时间更加具有时效性。可用于以下场景：新闻采编，新闻稿件写作，视频剪辑，新闻播报等，最新的GPT-4模型已经可以实现全部功能了。
从最初的GPT-3时，其实已经有人在不断地尝试和创新，比如Jasper一个文案自动生成的平台，仅仅通过一个文案生成的功能就已经实现了15亿的估值，可见大语言模型在媒体新闻行业的不俗前景和广阔应用。
ChatGPT在传媒行业最重要的时效性上也有不错的发挥，比如地震救灾的报道、财经新闻的编写等方面，人工智能的产出时效性比人更快更好。
ChatGPT还能在AIGC领域帮助我们创作更好的娱乐体验、创建更多的虚拟资产、丰富虚拟世界推动元宇宙的发展等。
ChatGPT+金融
ChatGPT可以优化我们的金融服务，实现降本增效的目的。通过ChatGPT塑造虚拟金融理财顾问，输出金融营销视频等，更好地实现金融服务，在金融行业的智能运营、智能风控、智能投顾、智能营销、智能客服等多个场景产生影响，降低金融行业的门槛，使普通人也可以获得比较专业的金融知识和服务，帮助降低金融风险，提高金融安全和可信度。一方面，金融机构可以通过ChatGPT实现金融资讯、金融产品介绍内容的自动化生产，提升金融机构内容生产的效率；另一方面，可以通过ChatGPT塑造虚拟理财顾问，让金融服务更有温度。
ChatGPT在金融投资领域也可以发挥重要作用，在每一笔投资的背后肯定需要详细的调研和考察，在这个时候，ChatGPT可以帮助我们快速地获取相关方面的资料，发挥通用型人工智能的优势，从各个方面获取想要的资料和信息，并帮助我们进行数据的处理，最终做出最好的投资决策。
2023年3月31日，金融领域的ChatGPT来了，纽约彭博社发布研究报告向我们展示了BloombergGPT，它由7000亿语料库训练，一半来自彭博社自身的3630亿金融数据，另一半则是公共的数据集3450亿，参数为500亿左右，该模型将重塑金融分析师的流程，未来也会上线纽约彭博社的终端为客户提供服务。我们相信未来这样的模型将在各行各业中涌现，不断提高行业的效率，形成更大的生产力。
那么ChatGPT能给我们个人带来怎么样的投资机会或者金融方面的机会呢？在传统的量化投资过程中，你需要懂投资，还要懂代码，不过现在可能就不用较强的代码编写能力了（至少目前是这样，未来可能就完全不用了）。最近就有人用ChatGPT帮助他写出了一个回溯1200%的量化投资策略。首先他在量化交易平台上选择一个已经有投资策略的模型作为基础，然后根据自己的风格让ChatGPT优化该策略模型，其中优化的第一步是只做多头仓位不做空，第二个是调整超买超卖的情况，第三个是调整单笔下注的金额，最后通过回测这个策略从原来的58%飙升到1200%。这个可能就是ChatGPT给量化领域带来的改变，也许他有一定的运气程度，但是我们可以通过这种方式找到一个更好的交易策略，而且可能通过完全零代码的方式完成，这将带来极大的便利。
ChatGPT+医疗
ChatGPT能帮助医生提高诊断和治疗水平，同时也能够为患者提供更好的医疗服务和健康管理方案。在快速诊断方面，通过快速了解患者的病情并给出较为合理的及时反馈，通过人性化的方式第一时间抚慰患者，从而舒缓患者的情绪，加速其康复；同时让医生有更多的时间和精力集中在关键患者的关键治疗环节上。在医学影像方面，GPT-4技术通过建立文本与图像之间的联系，将图像上的关键信息转化为准确的文字信息，提升医生的检测效率和检测能力。在诊断过程方面，能够改善医学图像质量，自动录入电子病历，减轻医生的工作压力。
基于ChatGPT，在医疗领域可以有以下几个应用场景：
- 医学研究：对于医学文献和临床记录等大量的文本信息，ChatGPT可以进行文本处理和语义分析，提取有用信息，加速医学研究和临床决策的过程。
- 诊断辅助：ChatGPT可以利用机器学习和深度学习技术，结合大量的医学影像数据，协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和治疗效果。
- 智能健康管理：结合传感器技术，实现智能化的健康监测和管理，如健康数据的自动记录和分析，提供针对性的健康建议和干预措施，帮助人们更好地管理自己的健康。
- 医疗机器人：与机器人技术结合，实现手术和治疗等操作的自动化，提高手术精度和效率，减少医疗事故的发生，还能进行智能医疗问答帮助患者排忧解难。
ChatGPT+设计
在设计领域，ChatGPT可以帮助设计师更快、更准确地获取和分析设计相关的信息，提升设计效率和质量。比如帮助设计师快速生成产品的文字描述、产品介绍、广告语、用户手册等，让设计师专注于产品本身的设计。通过对图像的识别和分析，帮助设计师了解用户的需求和行为模式，从而优化设计方案。对设计数据进行分析，帮助设计师发现产品的优势和不足，及时进行调整和改进。根据用户需求和历史数据，生成一些创意性的设计方案，帮助设计师快速得到启发和灵感。
在设计领域最重要的可能就是图片或者模型的生成，AI 辅助包装设计和服装设计的图片生成是最为常见的场景，在这一领域上，已经有不少公司推出了智能设计平台或者AI设计平台，其中犀牛智造推出AI设计平台，canva推出了可画在线设计平台等，还有最近最火的基于Stable Diffusion的AI绘画平台Midjourney，很多设计师已经开始用它进行设计工作了。
包括在3D领域，也已经出现了自动化设计和模型生成的AI工具，提高设计师的工作效率，实现更大的创意。比如自动设计工具Figma Plugin、Text-3D工具等。
ChatGPT+影视
在影视行业，ChatGPT也将产生深远的影响和变革，最为明显的就是剧本创作，我们无法要求一个编剧一分钟产出一个剧本，但是ChatGPT可以，也许这个剧本不能直接拿来使用，但只要稍加修改，一个专业的编剧一定可以做到一个小时或者一天之内完成对剧本的调整和成品的产出。而且还能让ChatGPT帮助我们定制特定内容的作品。甚至在GPT-4中，已经可以实现由文字到视频的跨越，只需要一句话就可以生成一个视频。
随着GPT-4的加入，AIGC将在影视行业实现更大的突破和助力，带来更多的灵感丰富内容的多样性，提高作品的质量，让人们能够获得更好的体验。
ChatGPT+工业
ChatGPT可以利用所掌握的技术和知识，在工业领域发挥多种作用，帮助企业实现生产自动化和智能化，提高生产效率和产品质量，同时还可以帮助企业管理人力资源、提升客户满意度和品牌形象，为企业的发展做出贡献。
在工业领域中，ChatGPT的具体用途如下：
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可以用于客户服务和支持，帮助客户更准确、更快速地解决问题和回答查询，从而提高客户满意度。
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可以用于预测性维护，分析各种数据集以预测何时可能需要维护，帮助企业减少停机时间和成本。
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可以用于培训，为员工提供实时的帮助，帮助他们获得新的技能和知识。
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可以用于质量控制和监测，分析各种数据集以识别生产过程中的缺陷和异常，从而提高产品质量和效率。
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可以用于供应链管理，提供关于不同运输的状态的实时更新，并帮助企业优化其供应链运营。
3. 总结和建议
大海因为广阔所以令人心驰神往，星空因为浩大所以令人痴迷留恋。LLM的星辰大海同样令人如痴如醉，相信它会像大海一样取之不尽，有无限的可能性；同时它也像星空一样绚烂神秘，有无穷的韵味。希望你也能在LLM中找到自己的机会，发现属于自己的星辰大海。
参考文献
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【5】ChatGPT商业应用
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如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。
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