一、Google Bard简介
自从2022年11月30日，openAI开放聊天机器人chatGPT之后，其热度一直居高不下。
openAI公司成立于2015年，成立后不久，微软就对其工作给予了大力支持，包括资金援助、以及提供高性能服务器。
在这些合作基础上，openAI已经向微软授权了GPT-3技术（2022年9月）以及chatGPT技术（2023年1月）。现在，微软基于chatGPT技术升级的全新版Bing已经获得不菲的成绩。
迫于压力，Google也在2023年2月份的时候发布了一款名为Google Bard的聊天机器人。
2023年3月22日，Bard正式对外开放公测，我也是在昨天在YouTube上看到了相关的视频，并申请了加入waitlist。
关于GPT（仅到GPT-3.5）以及openAI的介绍，我的文章放在公众号了，2月份在csdn上发表的，之前给我下架了（滑稽）。
二、加入waitlist
地址：bard.google.com
要求：额麦瑞可的ip（你懂得，csdn不能说，不然又给我下架了😅😅），登录你的Google账号直接就可以申请了，这一块还是很方便的，几秒就完成了。
我是昨天申请的，还没通过，可能因人而异吧。记得之前我申请Bing的waitlist，过了大半个月才过🙄🙄。
三、Bard效果如何？
我还没有亲自上手体验，下面是这两天通过waitlist的用户的评价。仅供参考。
Bard的功能与ChatGPT相似，你可以让它提供建议、用简洁易懂的话解释晦涩术语，或者通过概述一篇博客文章来激发的创造力。
从功能来看，ChatGPT通晓多种语言，而Bard暂时只能进行英文对话；ChatGPT能生成大段可用的代码，但Bard的这一功能暂不可用，因为它还在学习编程能力。
谷歌有意限制了Bard保留上下文的能力。
在生成内容的形式方面，ChatGPT一次只能作出一个回应，而Bard一次性创建几个不同的版本，供用户从中择优选用。
比文心一言好点（百度的语言模型），但还不能和chatGPT相比。
Bard毕竟还在测试、开发中，不如GPT-4技术成熟是正常的。但据悉，Bard使用了比chatGPT大得多的训练数据和参数，相信在经过一系列调教后，应该会有很好的表现。
无论如何，这些语言模型都是在极其庞大的数据集和参数上训练得到的，GPT-3的参数数量就多达175亿个。这需要极大的算力支持。此外，训练数据来源于网络上“开源”的内容，或者他们有能力获取的数据，并不是所有问题都能通过这些模型获得答案，如果没有相关的知识储备，也可能难以对其输出结果的正确性进行判断。
提醒大家增强自身综合实力，如果你只会做一些低技术含量、高重复度、无创造性的工作，那你是不是本身就像一台“机器”呢？或许还真的有可能被人工智能取代哟~
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