本文数据分析师必看！ 上次讲了数据库和MySQL基础，这回咱们来学点MySQL最常用到的—核心查询语句。
框住的部分是本节重点
一、单表查询
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件 [GROUP BY 字段名 HAVING 条件 ORDER BY 字段名 LIMIT 条数]；1、排序
- 单列排序
- asc升序（默认，可不写），desc降序
- 语法格式：
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]- 组合排序
- 同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序，以此类推。
- 比如order by 字段1,字段2 desc—代表先按照字段1升序，再按字段2降序。
2、聚合函数
#1 查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样
-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值
SELECT
SUM(salary) AS '总薪水',
MAX(salary) AS '最高薪水',
MIN(salary) AS '最低薪水',
AVG(salary) AS '平均薪水'
FROM emp;count(1)count(*)count(列名)的区别： count(1)和count(*)统计所有条数，包括null值； count(列名)统计所有不为null的条数。
3、分组
分组往往和聚合函数一起使用，对数据进行分组，分完组之后在各个组内进行聚合统计分析。 语法格式：
SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];代码示例：
#1.查询每个部门的平均薪资
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp
GROUP BY dept_name;
#2.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp
WHERE dept_name IS NOT NULL
GROUP BY dept_name;having的用法：
# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT
dept_name ,
AVG(salary)
FROM emp
WHERE dept_name IS NOT NULL
GROUP BY dept_name
HAVING AVG(salary) > 6000 ;where 与 having 的区别：
having要放在where和分组之后
4、limit
语法格式：
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset,length;参数说明： offset起始行数，从0开始记数，如果省略则默认为0。 length返回的行数。
# 查询emp表中的前5条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 0,5;
# 查询emp表中从第4条开始,查询6条
-- 起始值默认是从0开始的
SELECT * FROM emp LIMIT 3,6;二、SQL约束
约束的作用: 对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性。 违反约束的不正确数据将无法插入到表中。注意：约束是针对字段的。
一般数据分析师对数据只是查询，基本没有创建修改表的权限，所以这块大家了解就好，不用纠结语法怎么写。在表结构中见到以下约束关键字，知道是对数据的约束就行了。
常见的四种约束
1、主键约束
特点：不可重复、唯一、非空
创建主键
# 方式1 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
-- 设置主键 唯一 非空
eid INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);
-- 方式2 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp3(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
-- 指定主键为 eid字段
PRIMARY KEY(eid)
);增加主键
-- 创建的时候不指定主键,然后通过DDL语句进行设置
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);2、非空约束
3、唯一约束
4、外键约束
主键：数据表A中有一列，这一列可以唯一的标识一条记录。 外键：数据表A中有一列，这一列指向了另外一张数据表B的主键。
5、默认值
-- 表示性别这字段，若没有数据则会默认填女，若有数据则显示该数据。
CREATE TABLE emp4(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1) DEFAULT '女'
); 三、多表查询
数据分析师在实际工作中提取数据，不可能在一张表中就能把所有想要的数据都取到，而是关联多张表，从不同的表中拿到不同的目标数据，这就需要掌握表和表连接的知识了。这块非常重要！！！
1、内连接
**特点：**通过指定的条件去匹配两张表中的数据，匹配上就显示，匹配不上就不显示。
1）隐式内连接：
SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;示例代码：
SELECT
p.pname,
p.price,
c.cname
FROM products p , category c
WHERE p.category_id = c.cid;2）显式内连接：
SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
-- inner 可以省略示例代码：
SELECT *
FROM products p
INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;2、外连接
1）左外连接
特点： 以左表为基准，匹配右边表中的数据，如果匹配的上就展示匹配到的数据； 如果匹配不到，左表中的数据正常展示，右边的展示为null。
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件示例代码：
-- 左外连接查询
SELECT *
FROM category c
LEFT JOIN products p ON c.cid= p.category_id;2）右外连接
特点： 以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果匹配的上就展示匹配到的数据； 如果匹配不到，右表中的数据正常展示，左边的展示为null。
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件示例代码：
-- 右外连接查询
SELECT *
FROM products p
RIGHT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;各种连接方式的总结：
四、合并查询
1、UNION
UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并消除重复行。 注意，UNION内部的SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。 同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
代码示例：
SELECT id,name,amount,date
FROM customers
LEFT JOIN orders on customers.Id = orders.customers_id
UNION
SELECT id,name,amount,date
from customers
RIGHT JOIN orders on customers.Id = orders.customers_id;注意:
1. 选择的列数必须相同；
2. 所选列的数据类型必须在相同的数据类型组中(如数字或字符)；
3. 列的名称不必相同；
4. 在重复检查期间，NULL值不会被忽略；
2、UNION ALL
UNION ALL 运算符用于将两个 SELECT 语句的结果组合在一起，重复行也包含在内。 UNION ALL 运算符所遵从的规则与UNION一致。
总结: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，也有区别。
1、重复值：UNION在进行表连接后会筛选掉重复的记录，而UNION All不会去除重复记录。
2、UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
3、在执行效率上，UNION ALL 要比UNION快很多。因此，若可以确认合并的两个结果集中不 包含重复数据，那么就使用UNION ALL。
五、子查询
定义：一条select 查询语句的结果, 作为另一条select语句的一部分。
1、where型：
子查询的结果作为查询条件
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=(子查询);代码示例：
-- 查询价格最高的商品信息
SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);2、from型：
将子查询的结果作为一张表
SELECT 查询字段 FROM (子查询)表别名 WHERE 条件;代码示例：
-- 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括商品名称、商品价格、商品所属分类名称
SELECT
p.pname,
p.price,
c.cname
FROM products p
-- 子查询作为一张表使用时要起别名，才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT * FROM category) c ON p.category_id = c.cid
WHERE p.price > 500;3、exists型：
子查询结果是单列多行
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询); 代码示例：
--查询价格小于2000的商品,来自于哪些分类
SELECT *
FROM category
WHERE cid in (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);总结：
1. 子查询如果查出的是一个字段(单列)，那就在where后面作为条件使用。 单列单行 = 单列多行 in
2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列)，就当做一张表使用(要起别名)。
六、MySQL函数
函数常用的就这些了，不用硬记，不会的百度查就行了，写着写着就记住了。
1、数学函数
2、字符串函数
3、日期和时间函数（必学）
4、条件判断函数（这个必须掌握！！！）
5、系统信息函数（可忽略）
到此这篇关于MySQL的核心查询语句详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL的核心查询内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！
