这次介绍项目可以把 OpenAI API 格式的请求转发到 GitHub Copilot 服务端，从而免费使用 gpt-4。当然前提是你有 GitHub Copilot。对于学生，可以通过 GitHub Education 免费使用。
先上项目链接: https://github.com/Geniucker/CoGPT
原理介绍
通过修改 Copilot Chat 插件的 js 文件，我们可以 dump 出请求体和请求头，我们可以发现 GitHub Copilot 基本上就是一个提供了 gpt 模型的 API 服务，我们只需要把请求转发到 GitHub Copilot 服务端就可以。但是经过测试，Copilot 并不支持 OpenAPI 最新的模型，但是其包含的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 基本上可以满足我们的需求。
项目发展过程
最开始使用的是 Python 的 FastAPI 作为服务器，因为 Python 语言本身较为简单，同时 FastAPI 提供了较为方便的请求体解析，异步的支持使得他的性能在 Python 的 http 框架中较为突出。如有兴趣，具体代码可以看 py 分支。
然而，过程中遇到了一些困难：
如何返回流式响应：查找了文档，可以使用 fastapi.responses.StreamingResponse 函数，我们只需要写一个异步生成器，就可以返回流式响应。但是，如果在流式响应的过程中发生了错误，这个异常会被 FastAPI 捕获，导致我们无法自行处理异常。这个问题非常难以解决，所以最终我还是放弃了 Python 作为服务器的方案。
那么服务端剩下的选择基本上就是 Go, Java, Node.js 之类的语言了。由于我之前有接触过一点 Go，同时也给 copilot-gpt4-service 项目贡献过了较多代码，所以我就选择了 Go 作为服务端的语言。这次我们使用了 gin 框架。
如何使用
警告
这个项目仅适合个人使用。并不适合访问量巨大的盈利项目。
最佳实践方式：
- 本机部署，仅自己使用（推荐）
- 部署在个人服务器上，仅自己使用，或和几个朋友共同使用（不公开）
不建议的方式：
- 提供公共服务
- 在一个 ip 上使用了很多 token 容易被判定为异常行为
- 使用 Serverless 服务
- 由于 Serverless 服务的 ip 不固定，所以很容易被判定为异常行为
- 用于盈利项目
- 请求量过大，容易被判定为异常行为
重要提示
请不要尝试上述任何一种不建议的方式，否则可能会导致 GitHub Copilot 账号，甚至 GitHub 账号被封禁。
Docker 部署
Linux 上非常推荐使用 Docker 部署
git clone https://github.com/Geniucker/CoGPT.git && cd CoGPT
docker compose up -d
默认情况下，服务会监听在 8080 端口，如果需要修改，可以修改 docker-compose.yml 文件中的 ports 部分。例如，如果你想要监听在 8081 端口，可以把 8080:8080 改为 8081:8080。
本机部署
如果你不想使用 Docker，也可以直接在本机使用
从 Release 页面下载对应平台的文件，解压后运行其中的 cogpt-api 文件即可。
默认情况下，服务会监听在 localhost:8080，如果需要修改，可以参考下文的 配置 部分。
配置
支持两种配置方式，一种是通过环境变量，一种是通过命令行参数
环境变量
支持环境变量和 .env 文件，环境变量的优先级高于 .env 文件
下面是所有支持的环境变量和默认值
| keys | default | description |
|---|---|---|
HOST |
localhost |
Host to listen on |
PORT |
8080 |
Port to listen on |
CACHE |
true |
Whether to cache tokens in sqlite database. If false, tokens will be cached in memory |
CACHE_PATH |
db/cache.sqlite3 |
Path to sqlite database. Only used if CACHE is true |
DEBUG |
false |
Whether to enable debug mode. If true, the service will print debug info |
LOG_LEVEL |
info |
Log level. |
命令行参数
可以通过 ./cogpt-api -h 查看所有支持的命令行参数
使用
获取 token
首先，你要确保你的 GitHub 账号有 GitHub Copilot 的权限。然后从 Release 页面下载对应平台的文件，解压后运行其中的 cogpt-get-apptoken 文件即可，按照说明操作即可。
如有必要设置代理，运行./cogpt-get-apptoken -h 查看帮助
使用
假设你部署的服务在 localhost:8080，你可以在原本应该填https://api.openai.com的地方替换为http://localhost:8080，然后在填写 token 的地方填写你刚刚获取的 token 即可。
许可申明
这个项目大体上基于 copilot-gpt4-service 项目，但是我本身就是这个项目的 Collaborator，并且有很多代码都是我写的，同时 copilot-gpt4-service 为 MIT 协议，所以没有许可问题。
由于 copilot-gpt4-service 的架构较为混乱，并且 PR 保持较多的状态，所以在原项目重构不太现实，所以我就自己写了一个。
当前 CoGPT 项目为 MPL-2.0 协议。
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原文链接：https://blog.csdn.net/u013988645/article/details/136093482
