傅里叶级数系数的完整详细算法

傅里叶级数系数的完整详细算法

一、三角函数相关公式和定积分

在分析傅里叶级数之前,一定要先熟悉三角函数的相关公式,以及三角函数的积分。

1、两角和公式:

sin(α+β) = sin(α) * cos(β) + cos(α) * sin(β)

sin(αβ) = sin(α) * cos(β) – cos(α) * sin(β)

cos(α+β) = cos(α) * cos(β) – sin(α) * sin(β)

cos(αβ) = cos(α) * cos(β) + sin(α) * sin(β)

2、积化和差公式:

sin(α) * cos(β) = [sin(α+β) + sin(αβ)] / 2

cos(α) * sin(β) = [sin(α+β) – sin(αβ)] / 2

cos(α) * cos(β) = [cos(α+β) + cos(αβ)] / 2

sin(α) * sin(β) = [cos(αβ) – cos(α+β)] / 2

二、傅立叶级数:

1、傅立叶级数展开公式

对于一个周期为T的函数f(t),可以将其展开为以下的形式:

2、傅立叶级数的系数计算

1)、对傅里叶级数展开公式两边同时积分,可以计算到a0

2)、对傅里叶级数展开公式两边同时乘以cos(kωt)积分,然后等式两边同时求积分,就可以计算到ak,注意:k>=1。

3)、对傅里叶级数展开公式两边同时乘以sin(kωt)积分,然后等式两边同时求积分,就可以计算到bk,注意:k>=1。

三、傅立叶级数滤波的原理:

如果我们将上式中,去掉省略号后面的项目,就可以得到新的函数表达式,如下:

这就是去掉5次以上谐波后的新函数,也就是我们求的滤波函数。

在实际使用中,我们通常会使用“傅里叶级数”进行数字滤波,其原理如下:

已知一维数组MyArray[]是周期数f(t)的一部分数据,且在MyArray[]数据中至少有一个周期数据是函数f(t)的最小周期数据。

因此,我们可以将MyArray[]当作周期函数f(t)来对待,就可以使用傅里叶级数来表示。

在傅里叶级数展开前,需要先计算傅里叶级数的系数:

a0

a1,a2,…,ak

b1,b2,…,bk

通过傅里叶级数展开式,我们发现,如果去掉“高次谐波的数据”,得到数据波形,就会更加平滑,且更接近“理想波形”。

四、滤波效果图

版权声明:本文为博主作者:LaoZhangGong123原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42550185/article/details/134058814

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