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这是Yasin的第 89 篇原创文章
mj vs sd
最近随着Chat GPT的大火，AI绘画也火了起来。尤其是midjourney（以下简称mj），能够通过文本关键词生成AI图片，还能指定各种风格，简直是我们这种又菜又爱玩的福音。
下面是我用mj随便画的一些图：
mj上手比较容易，我这里就不详细讲了，感兴趣的同学可以去b站或者抖音搜索，有较多的教程。友情提示：「使用mj需要科学上网」。
在了解mj的过程中，我又了解到另一款AI绘画工具，叫stable diffustion（以下简称sd）。发现相比于mj，sd有以下的优势：
本地运行，不用科学上网：下载完对应的资源后，就不用科学上网了；
开源免费：sd是开源免费的绘画平台，而mj是收费的，每个账号有免费的额度，可以画几十张图；
高度定制化：sd有开源的各种模型和插件，也可以自己训练风格、局部修改、细节调整，甚至可以用自己的照片、宠物的照片高度定制化属于自己期望风格的AI绘画。
所以今天整理一下sd上手的基本资料，供大家参考。
安装
sd是一个AI绘画平台，底层是各种AI绘画模型（其中以SD模型为base），上层是UI界面。
首先需要安装sd的web界面。是一个github开源项目，地址是：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI。
对于mac os M系列的芯片而言，有专门的安装文档：Installation on Apple Silicon · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub
安装过程比较慢，需要下载大量的python资源，可以用这个命令设置python源为国内清华大学的，这样下载速度会快很多：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装完web界面后，可以下载对应的sdk模型。应该是内置了sd 1.5的，不过2.0对风景类型的有一些优化，也可以安装一个2.0和2.1的，后面可以随时切换。
还有一个叫easy diffusion的网站，号称能一键安装，但我自己实操下来中途安装失败了，没有找到解决办法，所以还是自己去上面的github地址安装的。
界面操作
安装好后，运行webui.sh就可以启动了。打开界面一般长这样：
大概解释一下：
模型选择：可以选择官方的模型，或者自己加载的第三方模型，比如我目前这个就是社区里面基于sd1.5训练的二次元风格模型。点击旁边的刷新按钮可以刷新刚刚安装好的模型。
操作类型，比较常用的就是文字到图片，图片到图片。后面的有些是训练的插件，不展开讲。
提示词：生成图片最重要的部分，就是用文字来描述自己的需求，其中又有负面提示词，用来去掉某些元素。提示词有一些特殊的规则，后面单独开文章讲。
参数设置区，有很多参数。一般画人都会勾选面部修复，然后设置好图片的宽高，自由发挥的程度。越低越自由，越高越贴合你的词，一般推荐7~10。可以设置每批几张、一共跑几批。
图片操作区，可以把生成好的图片保存，或者发到图生图进行后续处理。
模型和Lora
sd官方的模型就是上面安装页面的1.5, 2.0, 2.1这些，也可以去huggingface.co 这个网站下载。
而社区模型比较推荐的是civitai.com这个网站。里面有大量的别人训练好的模型或者Lora，有各种风格。虽然我不知道为什么基本都是妹子的模型…
这里解释一下模型和Lora的大概区别:
模型：基于sd原本的模型，通过大量的图片训练后的模型，可以理解为换了一个画家。
Lora：基于sd原本的模型，训练后的插件，可以结合模型使用，可以理解为加了一层ps。
一般模型比较大（几个GB大小），而Lora比较小，通常在MB级别。还有其他的模型类型，但是我自己一般比较常用的就是基础模型和Lora。具体模型的原理和区别这里也不展开讲了。
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