《AI上字幕》基于openAI研发的whisper模型,语音(视频)一键转文本/字幕/带时间轴/支持多语言/自带翻译《桌面版教程》

简介:

OpenAI的chatGPT非常火爆,其实OpenAI旗下的另一个模型实力也十分强大,它就是开源免费的Whisper语音转文本模型,目前为止它是较为顶尖的语音转文本模型

当前github上也有许多出色的开发者根据此模型开发出桌面版语音转文字应用。较为出色的分别是Buzz和WhisperDesktop

功能:

  • 支持将多种语言的视频或者音频文件,转换成字幕文件、带时间轴的文本、纯文本。
  • 支持多语言音翻译成英文
  • 英文可以使用网页翻译功能翻译成中文

用途:

  • 字幕文件导入剪辑软件可以一键上字幕,生产力MAX
  • 配合PotPlayer能够生成双语字幕,学习英语简直离不开它俩
  • 对于纯外语不带字幕靠听力的视频资料,简直不要太友好
  • 视野开阔的必备工具,经常了解世界顶尖科技的童鞋们应该知道,大佬们的视频基本都是口述讲解,有了它,随时随地快速学习。

优劣势:

  • 准确率极高!超出你使用过的绝大多数在线转写!OpenAI训练的模型就不用多说了吧!基本不需要二次修改!
  • 速度超快!Whisper使用GPU进行转写(仅支持N卡),5分钟的视频还是使用最大的模型,亲测只需要30秒!(没有对比就没有伤害,只有剪过视频的同学才知道其他软件的痛)
  • 永久免费!一些在线转字幕网站收费真的很贵,时间真的很长!
  • 对于GPU性能弱的同学,Buzz使用CPU转写,虽然准但是速度真的很慢,使用最大模型5分钟的视频能需要10分钟。
  • 仅支持本地使用,网页视频我从来不会用这个,网页视频可以使用插件生成双语字幕,也很轻松,这里不做过多介绍。

下面贴出他们的官网:GitHub – chidiwilliams/buzz: Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s Whisper.GitHub – Const-me/Whisper: High-performance GPGPU inference of OpenAI’s Whisper automatic speech recognition (ASR) model​​​​​​

使用说明:

仅演示Whisper,Buzz和Whisper仅仅是界面不同,从官网下载后打开软件程序,首先选择模型,模型和程序都在上面的官网中。

点击ok等待结束,然后第一栏选择原音视频的语音,translate若勾选则输出英文,不勾选直接输出原音视频语言。

地址栏第一行选择音视频地址,第二行选择输出地址,若勾选place that file选项则代表输出到原文件夹中。output format选项中选择输出类型:纯文本,带时间轴的文本,字幕srt文件等。

结束语:

汪~到这里教程完全结束了!本人不推荐buzz,由于它使用cpu处理文件,导致它处理速度和其他软件速度不相上下。如果您的电脑为轻薄本,建议使用在线服务,例如讯飞每天有免费额度官网如下:讯飞听见-免费在线录音转文字-语音转文字-录音整理-语音翻译软件

但是您仍然可以使用buzz因为它真的很准确,远超其他软件并且免费。

博主有话说:

算是给看到最后的人的福利吧建议看完

还记得三四年前大概是我大一的时候,剪视频只能用一写普通的模型转换文字,准确率很差,每次几乎每句话都要重新修改,加字幕甚至需要一个小时以上,累得要死。

一两年前,出现了类似讯飞这种语音行业顶尖的企业,准确率大幅提升,我开始用手机语音转文字,再把文字放入剪映中,加字幕不到半小时,但还是很麻烦。

现在,AI训练无数参数生成的模型,准确率高的不用我再检查,一键生成工具能够调用模型,生成处理完成仅用几分钟。

人工智能真的是发展的飞快,世间也是沧海桑田,合理运用工具的人只会效率更高,我深有感触,在最近的这些日子里,我学会了用chatgpt的API总结视频网站,一瞬间爬取字幕,并总结视频。这让我学习教学视频时知道哪些是我想要的,能够快速获取知识点。我学会了一键用chatgpt总结网页,并列举主要内容,这使我在学习不同领域的知识时能够快速获取要点,还有好多。。

有些跑题了,就说到这里,但是这些能够真真切切的提升我的学习效率。有那么一句话真的说的很对,AI不一定会淘汰你,淘汰你的是使用AI工具的人。至此,对大家进行警醒,跟随时代进步,我们才会进步。否则我们就会像上一代长辈不会使用手机一样,被时代淘汰。

人生,是不断的学习的过程,共勉。

以后在我博客中,不会再提及类似的感悟,算是给现在关注我的几十个粉丝们的小福利吧!最后,文章内容全部手打,本文用时6个小时。喜欢的朋友快来关注我吧!汪!(后续的文章可能会越来越精简了)

附图

附图:调用chatgpt的api总结一篇教学文章,文章是随机找的。

 附图:对某个网页视频进行总结。

 还没想好后续写什么,关注我,由浅入深学东西,欢迎私信!

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