这一篇博客主要介绍给分不清楚主线程.子线程的小可爱们

在之前的一篇博客中我简单的介绍了并发,并行

并发:是在时段的完成多个任务 ,但是每个时间点只有一个任务运行

而多线程就是这一个原理

非守护线程

代码:

from threading import Thread
import requests
from selenium import webdriver
import time
# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程
# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程


def sing():
    # 子线程
    for i in range(5):
        print("我是打打怪")


def dance():
    # 任务
    # for i in range(5):
    #     print("我是小小怪")
    #     time.sleep(1)
    print("11")
    print("22")
    time.sleep(1)
    print("33")


"""主线程"""
if __name__ == '__main__':
    a = time.time()
    # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止
    for i in range(5):
        t1 = Thread(target=dance)
        # 线程创建按完成
        t1.start()
    b = time.time()
    print(b - a)

结果:

可以看出主线程执行完成,但是子线程还在运行,这就是非守护线程(子线程),

非守护线程:就是主线程运行结束,还在运行,知道自己调用的函数运行完成(任务运行完成)

对于非守护线程，就算主线程执行完了，也要等非守护进程完成才能退出

守护线程

代码:

from threading import Thread
import requests
from selenium import webdriver
import time
# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程
# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程


def sing():
    # 子线程
    for i in range(5):
        print("我是打打怪")
        time.sleep(5)
        print("子线程(守护)运行")


def dance():
    # 任务
    # for i in range(5):
    #     print("我是小小怪")
    #     time.sleep(1)
    print("11")
    time.sleep(1)
    print("子线程(非守护)运行")



"""主线程"""
if __name__ == '__main__':
    a = time.time()
    # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止

    for i in range(5):
        t1 = Thread(target=dance)
        # 线程创建按完成
        t1.start()

    for i in range(5):
        t2 = Thread(target=sing)
        t2.setDaemon(True)
        t2.start()
    b = time.time()
    print(b - a)

结果:

守护线程:要么自己运行在主线程或非守护线程前结束,要么等主线程或非守护线程结束,然后自己被强制行结束

子线程其实就是并发（同一时间段内执行多个操作）的任务；但本人理解为主线程里面有子线程,通过子线程来执行任务,任务就是我们定义的函数

setDaemon(Ture) ：设置子进程为守护进程 ==  主进程关闭，子进程随即关闭【当你觉得一些线程不重要的时候，可以设置守护线程。】

 Join() ：设置阻塞 == 该子进程执行完才能执行主线程【当一些任务要先于另一些任务完成的时候，可以用】

这里就不介绍了

总结:这里是给分不清楚主线程和子线程的小可爱的,