一、问题提出

我有这样一串代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (10, 6))
"
此处省略代码
"
legend.append("J")
plt.legend(legend)
plt.xlabel('recall')
plt.ylabel('precision')
plt.grid()
plt.show()

我们得到的图像为：

二、尝试美化

2.1 改变legend的位置

plt.legend(loc='lower right', fontsize=12, frameon=True, fancybox=True, framealpha=0.2, borderpad=0.3,
           ncol=1, markerfirst=True, markerscale=1, numpoints=1, handlelength=3.5)

loc：图例位置，可取(‘best’, ‘upper right’, ‘upper left’, ‘lower left’, ‘lower right’, ‘right’, ‘center left’, ‘center , right’, ‘lower center’, ‘upper center’, ‘center’) ；若是使用了bbox_to_anchor，则这项就无效了；

fontsize：int或float或{‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}，字体大小；

frameon：是否显示图例边框；

ncol： 图例的列的数量，默认为1；

title: 为图例添加标题；

shadow: 是否为图例边框添加阴影；

markerfirst: True表示图例标签在句柄右侧，false反之；

markerscale： 图例标记为原图标记中的多少倍大小；

numpoints: 表示图例中的句柄上的标记点的个数，一般设为1；

fancybox: 是否将图例框的边角设为圆形；

framealpha: 控制图例框的透明度；

borderpad: 图例框内边距；

labelspacing: 图例中条目之间的距离；

handlelength: 图例句柄的长度；

bbox_to_anchor: (横向看右，纵向看下),如果要自定义图例位置或者将图例画在坐标外边，用它，比如bbox_to_anchor=(1.4, 0.8)，这个一般配合着ax.get_position()，set_position([box.x0, box.y0, box.width*0.8 , box.height])使用；

用不到的参数可以直接去掉,有的参数没写进去，用得到的话加进去 , bbox_to_anchor=(1.11, 0)

例如，我这里只改loc参数：

plt.legend(legend, loc = 'lower right')

2.2 matplotlib设置图片边缘距离

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (10, 6))
plt.subplots_adjust(left = 0.1, right = 0.7, top = 0.9, bottom = 0.1)
legend = []

我们得到的结果如下图所示：

可以很明显的看到，右边有很大的空白出来！

2.3 plt.lengend图例放在图像的外侧

num1 = 1.121
num2 = 1.0
num3 = 0
num4 = 0.1
plt.legend(legend, bbox_to_anchor = (num1, num2), loc = num3, borderaxespad = num4)
plt.xlabel('recall')
plt.ylabel('precision')
plt.grid()
plt.show()

最后大家再继续微调即可！

说明：bbox_to_anchor被赋予的二元组中，num1用于控制legend的左右移动，值越大越向右边移动，num2用于控制legend的上下移动，值越大，越向上移动。用于微调图例的位置。

num1表示水平位置，num2表示垂直位置。