文章目录
- 专栏导读
- 一、日历图介绍
- 二、基础配置
- 1. 配置项类
- 2. 添加函数
- 3. 日期标签配置
- 4. 坐标系配置
- 三、日历图实战
- 1. 基础日历图
- 2. 日历热图
专栏导读
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一、日历图介绍
日历图是一种图表形式，用于展示日期和时间的安排。它通常以一年为单位进行展示，将每个日期以不同的方式进行可视化。日历图可以帮助用户更直观地了解时间的分布和安排情况。
日历图通常使用方格或矩形来表示日期，每个日期的位置和颜色可以根据其特定的属性进行编码。例如，可以使用不同的颜色来表示不同类型的事件，或者使用不同的填充模式来表示事件的重要程度。
日历图可以用于多种应用场景，例如：
-
项目计划：可以使用日历图来展示项目中各个任务和里程碑的安排情况，以便团队成员了解项目的进度和时间安排。
-
会议安排：可以使用日历图来展示会议的时间和地点，以便参与者能够更方便地了解会议安排并安排自己的时间。
-
个人日程管理：可以使用日历图来展示个人的日程安排，包括工作、学习和休息时间，以帮助个人更好地管理时间和提高效率。
二、基础配置
1. 配置项类
这里可以对日历图的配置项进行配置，不动则使用默认形式：
from pyecharts.charts import Calendar
class Calendar(Chart):
def init(
self,
init_opts: types.Init = opts.InitOpts(), # 初始化选项
render_opts: types.RenderInit = opts.RenderOpts(), # 渲染选项
)
2. 添加函数
我们可以这add函数中设置：图例名称、设置y轴数据、设置日历索引、设置标签选项、设置日历选项、设置提示框选项、设置图形样式选项、设置视觉映射选项
def add(
self,
series_name: str, # 设置图例名称
yaxis_data: types.Sequence, # 设置y轴数据
*,
type_: types.Union[str, ChartType] = ChartType.HEATMAP, # 设置图表类型，默认为热力图
calendar_index: types.Optional[types.Numeric] = None, # 设置日历索引
label_opts: types.Label = opts.LabelOpts(is_show=False, position="inside"), # 设置标签选项，默认不显示，位置在内部
calendar_opts: types.Union[types.Calendar, types.List[types.Calendar]] = None, # 设置日历选项
tooltip_opts: types.Tooltip = None, # 设置提示框选项
itemstyle_opts: types.ItemStyle = None, # 设置图形样式选项
visualmap_opts: types.VisualMap = None, # 设置视觉映射选项
**other_calendar_opts, # 其他日历选项
)
3. 日期标签配置
这里我们可以设置：是否显示日期标签、设置每周的第一天、设置日期标签的边距、设置日期标签的位置、设置日期标签的名称映射、设置日期标签的颜色、设置日期标签的字体样式、设置日期标签的字体粗细、设置日期标签的字体、设置日期标签的字体大小、设置日期标签的水平对齐方式、设置日期标签的垂直对齐方式
class CalendarDayLabelOpts(BasicOpts):
def __init__(
self,
is_show: bool = True, # 是否显示日期标签
first_day: int = 0, # 设置每周的第一天（0表示星期一，1表示星期二，依此类推）
margin: Optional[int] = None, # 设置日期标签的边距
position: str = "start", # 设置日期标签的位置（"start"表示在日期格子的开始位置，"end"表示在日期格子的结束位置）
name_map: Union[str, Sequence] = "en", # 设置日期标签的名称映射（默认为英文）
label_color: str = "#000", # 设置日期标签的颜色
label_font_style: str = "normal", # 设置日期标签的字体样式
label_font_weight: str = "normal", # 设置日期标签的字体粗细
label_font_family: str = "sans-serif", # 设置日期标签的字体
label_font_size: int = 12, # 设置日期标签的字体大小
align: Optional[str] = None, # 设置日期标签的水平对齐方式
vertical_align: Optional[str] = None, # 设置日期标签的垂直对齐方式
)
4. 坐标系配置
我们可以设置图形元素的层级、设置图形元素的层级、设置组件的左边距、设置组件的上边距、设置组件的右边距、设置组件的下边距、设置组件的宽度、设置组件的高度、设置日历的布局方式、设置日历的范围、设置日历格子的大小、设置分隔线的选项、设置图形样式选项、设置日期标签选项、设置月份标签选项、是否静默渲染
from pyecharts.options import CalendarOpts
class CalendarOpts(BasicOpts):
def __init__(
self,
z_level: Numeric = 0, # 设置图形元素的层级
z: Numeric = 2, # 设置图形元素的层级
pos_left: Optional[str] = None, # 设置组件的左边距
pos_top: Optional[str] = None, # 设置组件的上边距
pos_right: Optional[str] = None, # 设置组件的右边距
pos_bottom: Optional[str] = None, # 设置组件的下边距
width: Optional[str] = "auto", # 设置组件的宽度
height: Optional[str] = None, # 设置组件的高度
orient: Optional[str] = "horizontal", # 设置日历的布局方式，默认为水平布局
range_: Union[str, Sequence, int] = None, # 设置日历的范围
cell_size: Union[int, Sequence] = 20, # 设置日历格子的大小
splitline_opts: Union[SplitLineOpts, dict, None] = None, # 设置分隔线的选项
itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None, # 设置图形样式选项
daylabel_opts: Union[CalendarDayLabelOpts, dict, None] = None, # 设置日期标签选项
monthlabel_opts: Union[CalendarMonthLabelOpts, dict, None] = None, # 设置月份标签选项
yearlabel_opts: Union[CalendarYearLabelOpts, dict, None] = None, # 设置年份标签选项
is_silent: bool = False, # 是否静默渲染
)
三、日历图实战
1. 基础日历图
import datetime
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
# 设置开始日期和结束日期
begin = datetime.date(2023, 1, 1)
end = datetime.date(2023, 12, 31)
# 生成数据，每天的日期和随机步数
data = [
[str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
for i in range((end - begin).days + 1)
]
# 创建日历图对象
c = (
Calendar()
.add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2023")) # 添加数据和日历选项
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年微信步数情况"), # 设置标题
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=20000, # 设置最大值
min_=500, # 设置最小值
orient="horizontal", # 设置视觉映射条的方向
is_piecewise=True, # 是否分段显示
pos_top="230px", # 设置视觉映射条的上边距
pos_left="100px", # 设置视觉映射条的左边距
),
)
)
# 输出为HTML文件
c.render("calendar_base.html")
# 在Jupyter中显示日历图
c.render_notebook()
运行结果：
2. 日历热图
import random
import datetime
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
# 设置开始日期和结束日期
begin = datetime.date(2023, 1, 1)
end = datetime.date(2023, 12, 31)
# 生成数据，每天的日期和随机步数
data = [
[str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
for i in range((end - begin).days + 1)
]
# 创建日历图对象
c = (
Calendar()
.add(
series_name="", # 设置图例名称
yaxis_data=data, # 设置y轴数据
calendar_opts=opts.CalendarOpts(
pos_top="120", # 设置日历图的上边距
pos_left="30", # 设置日历图的左边距
pos_right="30", # 设置日历图的右边距
range_="2023", # 设置日历的范围
yearlabel_opts=opts.CalendarYearLabelOpts(is_show=False), # 设置年份标签选项，不显示年份
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(pos_top="30", pos_left="center", title="2023年步数情况"), # 设置标题
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=20000, min_=500, orient="horizontal", is_piecewise=False # 设置视觉映射选项
),
)
)
# 输出为HTML文件
c.render("calendar_heatmap.html")
# 在Jupyter中显示日历图
c.render_notebook()
运行结果，可以拖拽：
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