项目场景及问题描述

在不联网的服务器上的Docker容器内运行Python程序，Python版本是3.8版本。安装的opencv-python是这一版：
opencv_python-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
程序部分 import cv2 出现报错：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

具体如下：

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module>
    bootstrap()
  File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2/__init__.py", line 153, in bootstrap
    native_module = importlib.import_module("cv2")
  File "/usr/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

原因分析：

出现这种情况的原因主要是因为使用Docker构建应用时缺少cv2的依赖。可以通过安装所需的附加依赖项来解决此错误。

解决方案：

方案一：

通过安装 opencv-python-headless ，它会安装所有相关的依赖项，解决这种报错。opencv-python-headless 包含没有外部依赖项的预编译二进制轮（除了numpy），并且适用于 Docker 等无头环境。以我使用的版本为例，
opencv-python安装的版本如下：
opencv_python-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
因此安装了对应版本的 opencv-python-headless：
opencv_python_headless-4.7.0.68-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
解决了报错问题。该方案对不联网环境比较友好，只需要有对应安装包即可。

方案二：

安装依赖项 libgl1 。
用如下指令：

apt-get update && apt-get install libgl1

方案三：

安装cv2依赖。
只需将以下代码添加到您的行DockerFile中即可解决此问题。

RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

可确保更新软件包并安装运行所需的其他软件包cv2。

方案四：

安装 mesa-libGL.x86_64 。
yum install mesa-libGL.x86_64

参考：

Importerror: libgl.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file