AI 大模型简介

AI 大模型（Large Language Model，简称LLM）是一种人工智能技术，通过深度学习算法训练大规模数据集来生成自然语言文本（如文章、对话等）。该技术的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统等。目前，AI 大模型已成为人工智能领域的一个热点，引起了各界的广泛关注。

AI 大模型的基础是神经网络技术。在传统的神经网络中，每个神经元都连接着前一层的所有神经元，并且每个神经元都有自己的权重和偏置值。通过这种方式，神经网络可以从输入层传递到输出层，实现对复杂模式的学习和自适应调整。而在AI 大模型中，采用了一种特殊的神经网络结构——循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）。这种网络结构可以解决序列数据（如文本）的建模问题，能够保存之前的状态并在当前状态中考虑历史信息。因此，大模型可以更好地理解自然语言的结构和含义。

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