一. 前言

之前在面试的时候面试官有提到过这个框架，但是个人在之前的项目中没有用到过，只是有听过，并没有实际的应用，因此，个人自己研究了一下，这是个新型的框架，使用起来相对挺简单。FastAPI是一个基于Python的现代Web框架，它具有快速构建高性能API的特点。
中文文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/

二. Django，Flask，FastAPI区别

当选择一个适合你的项目的Python Web框架时，你可能会考虑以下几个方面：性能、开发难度和推广程度。在这里，我们将比较Django、Flask和FastAPI这三个常用的框架，深入探讨它们的优点和缺点。

1. 性能：

Django：Django是一个全功能的框架，它提供了许多内置的功能和扩展。虽然它在性能方面相对较低，但它非常适合构建大型应用程序。
Flask：Flask是一个轻量级的框架，它更加注重简洁和灵活性。相比于Django，Flask具有更好的性能表现，但它的功能相对较少。
FastAPI：FastAPI是一个高性能的框架，它基于异步请求处理和类型注解。这使得FastAPI比Django和Flask在性能上更为出色，并且它使用Python的asyncio库来实现高效的并发请求处理。

2. 开发难度：

Django：Django是一个全功能的框架，它提供了许多现成的功能和组件，使得开发更加快速和简单。但是，对于初学者来说，Django的学习曲线可能相对较陡。
Flask：Flask是一个简洁而灵活的框架，它更多地侧重于自定义和配置。相对于Django，Flask的学习曲线较为平缓，适合小型和简单的项目。
FastAPI：FastAPI使用了类型注解和自动生成文档的功能，使代码更易读和维护。它提供了基于标准的API模式和强大的验证工具，减少了开发过程中的错误。

3. 推广程度：

Django：Django是最受欢迎和广泛使用的Python Web框架之一。它拥有庞大的社区支持和丰富的文档资源，可以轻松找到相关的教程、插件和解决方案。
Flask：Flask也是一个受欢迎的框架，拥有庞大的社区和丰富的扩展库。虽然它的用户群体相对较小，但在小型项目和快速原型开发中非常流行。
FastAPI：FastAPI是一个相对较新的框架，但它正在迅速获得开发者的关注。它的高性能和现代特性吸引了许多开发者，并且社区正在逐渐扩大。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。

4. FastAPI关键特性:

快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web
框架之一。
高效编码：提高功能开发速度约 200％至 300％。
更少 bug：减少约 40％的人为（开发者）导致错误。
智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

三. 安装配置基本使用

1. 安装FastAPI和uvicorn

FastAPI使用uvicorn作为默认的Web服务。因此，您需要在安装FastAPI之前安装uvicorn。可以使用以下命令来安装FastAPI和uvicorn：

pip install fastapi
pip install uvicorn

其中， uvicorn 是一个轻量级的 ASGI（异步服务器网关接口）服务器。

2. 创建一个FastAPI应用程序

在Python文件中，导入FastAPI并创建一个应用程序实例：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

3. 定义路由

使用装饰器将函数绑定到特定的路径和HTTP方法，即路由：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

在上面的示例中，@app.get("/")表示将root()函数绑定到HTTP GET方法的根路径。函数返回一个字典，其中包含一个简单的 {"message": "Hello World"} 消息。

4. 运行FastAPI 应用程序

可以使用uvicorn运行FastAPI应用程序。在Python文件所在的目录下运行以下命令：

uvicorn main:app --reload

其中，main是Python文件名，app是FastAPI应用程序实例的名称。--reload选项表示在修改代码时重新加载应用程序。

5. 测试API

在浏览器中打开 http://localhost:8000/ ，您应该能够看到 “Hello World”消息。可以使用Postman或其他HTTP客户端测试API的其他端点。

6. 添加路由和响应处理程序

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

这个应用程序有两个路由：

根路由 /，响应一个包含 {"message": "Hello World"} 的 JSON。
/items/{item_id}，响应一个包含 {"item_id": item_id, "q": q} 的 JSON。
其中， /items/{item_id} 包含一个路径参数 item_id 和一个查询参数 q。如果不提供查询参数，则默认为 None。

7. 在路由处理程序中使用模板参数

除了路径参数和查询参数外，FastAPI 还支持在路由处理程序中使用模板参数。例如，以下示例显示了如何在路由处理程序中使用模板参数：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: int):
    return {"user_id": user_id}

在这个例子中，路由 /users/{user_id} 包含一个路径参数 user_id。当我们访问 /users/123 时，user_id 的值将被设置为 123。

8. 在路由处理程序中返回模板

FastAPI 也支持在路由处理程序中返回HTML模板。以下示例显示了如何在路由处理程序中返回HTML模板：

from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.templating import Jinja2Templates

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

@app.get("/")
async def read_root(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request, "username": "Johnson Doe"})

在这个例子中，我们使用了 Jinja2 Templates 模块，将模板目录设置为当前工作目录下的 templates 文件夹。

路由处理程序 read_root() 返回了一个用指定模板 index.html 渲染的页面，将 request 和 username 传递给模板。在模板中，将 username 变量显示在页面上。

9. 在请求体中接收 JSON 数据

FastAPI 支持从请求体中解析 JSON 数据。以下样例演示了如何解析 JSON 数据：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

10. 在请求体中上传文件

FastAPI 同样支持在请求体中上传文件。以下样例演示了如何上传文件：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    return {"filename": file.filename}

在这个示例中，路由处理程序 create_upload_file() 接收一个类型为 UploadFile 的参数 file，将上传的文件保存在服务端。如果请求中没有提供文件，则返回一个错误信息。

四. FastAPI项目目录结构

1.示例

my_project/
├── app/                                
│   ├── apis/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py
│   │   ├── security.py
│   │   └── sqlalchemy.py
│   ├── db/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── base.py
│   ├── main.py
│   └── models/
│       ├── __init__.py
│       ├── item.py
│       └── user.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── README.md
└── requirements.txt

在这个示例项目中，主要包括以下几个部分：

app/：用于存放应用程序的主要代码。包含API定义、业务逻辑、数据库连接等。
app/apis/：API路由和业务逻辑实现的目录。
app/core/：配置、鉴权、数据库连接等核心功能的实现。
app/db/：数据库模型的定义，以及数据库相关的代码。
app/models/：ORM模型定义，实现业务逻辑和数据库操作的映射。
app/main.py：FastAPI应用程序的启动文件，包括应用程序的初始化、路由注册等。
docker-compose.yml：Docker Compose配置文件。
Dockerfile：应用程序Docker镜像的构建文件。
README.md：项目文档。
requirements.txt：项目依赖清单。

此外，还可以根据项目需要添加其他目录和文件，例如静态文件目录、测试目录、文档目录等。但是，无论怎样组织FastAPI项目结构，都需要保证代码清晰明了、易于维护。

五. 总结

这只是FastAPI的基本用法。FastAPI还提供了许多其他功能，如请求体验证和文档生成，以帮助您轻松构建高性能API。有了这些基础，您可以开始在FastAPI中编写更强大和复杂的API了！
FastAPI 框架中文文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/

以上就是FastAPI框架的基本使用和介绍，希望对你有所帮助！

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Python – 【FastAPI】框架配置搭建基本使用