Python如何获取股票数据——详细介绍

Python作为一款专业的编程语言，其应用领域十分广泛，其中之一就是股票数据的获取。本文将详细介绍Python如何获取股票数据的方法，帮助大家快速获取所需的股票信息。

一、使用pandas-datareader获取股票数据

pandas-datareader是一款很受欢迎的Python库，可以用来从多个数据源获取金融数据。使用这个库可以轻松获取美股、欧洲股票市场和加拿大股票市场的历史数据。

import pandas_datareader as pdr
import datetime 

start=datetime.datetime(2020,1,1)
end=datetime.datetime(2020,12,31)

df=pdr.get_data_yahoo('AAPL',start=start,end=end)  #获取苹果公司2020年的股票数据

上述代码的含义是获取苹果公司AAPL在2020年的股票数据，存入DataFrame格式的变量df中，start和end设置了时间范围。

二、使用tushare获取股票数据

tushare是Python下的一个数据接口包，提供了大量交易数据、基本面数据和宏观数据。使用tushare可以获得包括中国股票市场在内的全球股票市场的历史数据。

import tushare as ts

token = "你的tushare token"  # 需要先在tushare官网注册并获取token

pro = ts.pro_api(token)

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200101', end_date='20201231')  # 获取2020年深圳证券交易所上市公司000001的股票数据

以上代码使用了tushare，需要在tushare官网进行注册，并获取token。代码中使用的方法是pro_api，获取的历史数据以DataFrame格式存储在变量df中。

三、使用baostock获取股票数据

baostock是一款免费的金融数据接口，可以提供全球股票、期货、期权和外汇等多种金融数据。使用baostock需要先在其官网进行注册，获取AppKey和Secret。

import baostock as bs
import pandas as pd

lg = bs.login(user_id="用户名", password="密码")

if lg.error_code == "0":  # 登录成功
    rs = bs.query_history_k_data("sh.000001", "date,code,open,high,low,close,volume,amount,turn", start_date="2020-01-01", end_date="2020-12-31", frequency="d")
    data_list = []
    while (rs.error_code == "0") & rs.next():
        data_list.append(rs.get_row_data())
    result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

bs.logout()  # 登出baostock

以上代码使用了baostock获取了2020年上海证券交易所指数sh.000001的股票数据。

四、总结

以上就是Python获取股票数据的三种方法，通过pandas-datareader、tushare和baostock都可以轻松获取股票数据。其中tushare最适合中国A股市场，pandas-datareader适合美股、欧洲股票市场和加拿大股票市场，baostock适合全球的股票、期货、期权和外汇等金融数据。大家可以根据需求选择合适的数据源来获取股票数据，以方便自己的分析和决策。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

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