分析-时间序列预测-创建传统模型;
因变量:总服务率
变量:年&月
方法:专家建模器,
条件:模型
统计:
图:
输出过滤
选项:
确定后,可能输出的没有预测数据,也可能输出差异大的预测数据, 需注意,将方法这里多尝试几次,做切换,从专家切到ARIMA,从ARIMA切到专家,调整季节值等,多调试几次,就能输出预测数据。
方法:ARIMA,条件:000
预测表:
预测图:
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分析-时间序列预测-创建传统模型;
因变量:总服务率
变量:年&月
方法:专家建模器,
条件:模型
统计:
图:
输出过滤
选项:
确定后,可能输出的没有预测数据,也可能输出差异大的预测数据, 需注意,将方法这里多尝试几次,做切换,从专家切到ARIMA,从ARIMA切到专家,调整季节值等,多调试几次,就能输出预测数据。
方法:ARIMA,条件:000
预测表:
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