spss时间序列预测

分析-时间序列预测-创建传统模型;

因变量:总服务率

变量:年&月

方法:专家建模器,

条件:模型

 

统计:

图:

输出过滤

 保存:这里需注意变量名前缀,预测需以字母开头

 选项:

确定后,可能输出的没有预测数据,也可能输出差异大的预测数据, 需注意,将方法这里多尝试几次,做切换,从专家切到ARIMA,从ARIMA切到专家,调整季节值等,多调试几次,就能输出预测数据。

 方法:ARIMA,条件:000

 预测表:

 预测图:

 

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xiaoxingxing的头像xiaoxingxing管理团队
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