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大模型复杂系统的涌现与演化进化规律
前言
近年来，深度学习领域取得了巨大的进展，其中以大模型为代表的深度神经网络模型更是成为了当今最具有代表性的技术之一。这些大模型凭借着其强大的表达能力和高精度的预测能力，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上都获得了极佳的表现。但同时，大模型也面临着诸多挑战，例如训练难度大、运行速度慢、计算资源消耗高等问题。
这篇文章将探讨大模型作为一种复杂系统的涌现过程以及其中的演化进化规律，希望能够对深度学习领域的爱好者们有所启发。
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