一、函数与方法的区别
- 直接调用的是函数
- 通过对象点出来的是方法
- 在Python中，函数和方法都是一段可重复使用的代码块，可以执行特定的任务。它们之间的区别在于它们的调用方式和应用场景。
- 函数是独立的代码块，可以通过函数名直接调用。函数可以接受输入参数，并返回一个结果。函数可以在任何地方定义，不依赖于类或对象。
- 方法是类中的函数，与特定的对象关联。方法必须通过对象或类进行调用。方法可以访问对象的属性，并对其进行操作。在调用方法时，方法自动传入关联的对象作为第一个参数，通常被称为 self。
- 可以将函数视为独立的工具，而方法更像是与对象密切相关的行为。
下面是函数和方法的使用：
# 函数示例： def calculate_sum(a, b): return a + b result = calculate_sum(3, 4) print(result) # 输出：7 # 方法示例： class Calculator: def __init__(self, value): self.value = value def add(self, number): self.value += number def get_value(self): return self.value # 创建 Calculator 对象 calculator = Calculator(10) # 调用方法 calculator.add(5) result = calculator.get_value() print(result) # 输出：15
二、函数的定义
- 使用关键字 def 来进行函数定义，后面指定函数名，还可在括号内指出参数。
- 在Python中，函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。函数通常接受输入参数，并根据参数执行相应的操作，并最终返回一个结果。
函数的定义通常包括以下几个部分：
函数头：函数头包括关键字
def，后跟函数名和一对圆括号()。函数名是我们给函数起的名称，用于标识和调用函数。括号内可以包含参数，用于接收函数调用时传递的输入值。函数体：函数体是函数的主要部分，包括一组执行特定任务的语句。函数体通常由缩进块组成，用于标识函数体的范围。在函数体中，可以用来处理参数、执行操作，并最终返回结果。
返回值：函数可以选择性地返回一个结果。使用关键字
return后跟要返回的值，可以将该值传递给函数的调用者。如果没有明确指定返回值，则函数默认返回None。
下面是函数定义示例：
def greet(name): """打印欢迎信息，使用传入的名字""" print("Hello, " + name + "!") # 调用函数 greet("Alice") # 输出：Hello, Alice!在以上示例中，
greet是一个函数，接受一个参数name，用于打印一条欢迎信息。在函数体内，使用greet，并将参数"Alice"传递给它。【注意】函数定义后，可以在程序的任何地方调用函数，以重复执行其中的代码块。
定义一个函数，输出两个数字相加的结果
def res(a, b): print(f'a={a}') print(f'b={b}') print(f'结果={a + b}') res(1, 2)
- Python对于参数的传入是没有类型限制的
- 不过可以通过给参数添加类型，提示调用时应传入的类型
res(a: int, b: int)
三、传参的几种方法
- 位置传参
res(1, 2)- 关键字传参
res(a=1, b=2)- 缺省参数
res(a: int, b: int = 10) res(1)参数具备默认值的时候可以不传，具备默认值的参数需要放在没有默认值的参数后面
- 可变参数
def res(*nums: int): val = 0 for i in nums: val += i print(val)def res(**nums: int): val = 0 for i in nums.values(): val += i print(val)
四、函数的返回值
- 返回值不限类型，所以不需要指定返回类型
- 使用 return 关键字
- 可以通过元组的形式返回多个值
编写一个函数，接受多个参数，返回最大值，最小值与总和
def res(*nums: int):
val = 0
val_max = nums[0]
val_min = nums[0]
for i in nums:
val += i
val_min = i if i < val_min else val_max;
val_max = i if i > val_max else val_max;
return val, val_min, val_max五、函数的注释
查看python中关于函数的说明： help()
def res(a, b):
"""
两数相加
:param a: 数字
:param b: 数字
:return: 结果
"""
return a + b六、其他
1、函数嵌套：
- 定义求和函数
- 在求和函数上完成平均值函数
2、变量作用域：
- 全局变量
- 局部变量
3、递归调用：
计算1+n的和
def res(target: int):
if target <= 0:
return '0'
if target == 1:
return 1
return target + res(target - 1)计算斐波那契数列
def res(target: int):
if target <= 0:
return '0'
if target <= 2:
return 1
return res(target - 1) + res(target - 2)七、Lambda表达式
1、作用
- Lambda 表达式是 Python 中的一种小而简洁的匿名函数表示方法。与常规函数不同，Lambda 表达式可以在不定义函数名称的情况下创建函数对象。
Lambda 表达式的作用有以下几个方面：
简化函数定义：Lambda 表达式的语法简洁，可以用一行代码定义简单的函数，不需要使用
def关键字创建函数。函数作为参数：Lambda 表达式可以作为其他函数的参数使用，尤其在需要传递简短函数逻辑的场景下非常方便。例如，在排序、映射、过滤等函数中经常会用到 Lambda 表达式作为参数。
代码的可读性：Lambda 表达式通常用于短小的函数逻辑，可以在代码中直接表示这些逻辑，避免了创建单独函数的繁琐过程。这样可以使代码更加简洁，更易于阅读和理解。
功能性扩展：Lambda 表达式可以与其他函数一起使用，增强了代码的功能性。通过使用 Lambda 表达式，我们可以在需要的地方快速创建并使用函数，而不必为每个小任务都创建新的函数定义。
Lambda 表达式的基本语法是：
lambda 参数: 表达式。其中，参数指定函数的输入参数，表达式指定函数的逻辑和返回值。下面是一个示例，展示了如何使用 Lambda 表达式来定义一个简单的加法函数：
add = lambda x, y: x + y result = add(3, 5) print(result) # 输出：8
lambda x, y: x + y定义了一个匿名函数，接受两个参数x和y，并返回它们的和。然后，我们将这个 Lambda 表达式赋值给变量add，并在后续代码中使用add调用这个函数。最终，输出结果为 8。
2、实例
相当于匿名函数，可以简化目前的函数，在 java 中的流式操作与函数接口有体现。
//常规
Runnable r1=new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("你好");
}
};
//lambda表达式
Runnable r2=()->{
System.out.println("你好");
};但是 python中的表达式只能存在一行代码，使用 python 中的lambda来简化函数
# 未简写
def res():
return 10
# 简写
res = lambda: 10
形式： lamdba 参数 : 执行操作/返回值编写一个函数，接受两个参数，并返回最大值
def res(a, b):
return a if a > b else b
res = lambda a, b: a if a > b else b使用 lambda 对字典数据进行排序
persons = [
{"name": "张三", "age": 20},
{"name": "李四", "age": 17},
{"name": "王麻子", "age": 21}
]
persons.sort(key=lambda p: p['age'], reverse=True)将一个元素中所有的值翻倍 map
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
m = map(lambda a: a * 2, nums)
for i in m:
print(i)让集合中的对应位置进行相加
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
nums2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
m = map(lambda a, b: a + b, nums1, nums2)
for i in m:
print(i)对集合进行筛选
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
f = filter(lambda a: a > 5, nums)
for i in f:
print(i)文章出处登录后可见！
