作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
目前，随着医疗设备、检测测试仪器等新型设备的不断出现以及电子病历、随访记录系统的普及，越来越多的患者接受了自助就诊的方式进行治疗，但随之而来的问题也越来越多——包括保障公共安全、疾病早发现、高效配药、公共卫生资源利用效率低、健康状况预测以及预防性公共卫生服务质量问题等。基于这些挑战，公共卫生行业已经成为科技驱动，技术革命正在带动产业升级的重要行业。
近年来，人工智能（AI）技术在公共卫生领域的应用已经逐渐火爆起来。其中包括“绿色机器人”的开发、疾病诊断结论自动化、智能预约体系的构建、智能管理公共卫生机构等。如今，公共卫生领域的AI技术已经引起了广泛关注和讨论。
本文将主要介绍AI在公共卫生领域的一些相关应用，并探讨AI技术对公共卫生领域的影响、挑战和前景。
2.背景介绍
2.1 现状分析
公共卫生领域的AI应用还处于起步阶段。相比其他技术领域，公共卫生行业由于涉及人群较少、信息和数据的复杂性、需求变化快、环境污染严重等特点，难以适应AI技术的快速发展。因此，公共卫生行业的AI技术仍然处于初级阶段。
公共卫生行业的具体情况可以分为以下几个方面：
- 疾病检测技术
- 患者生物识别技术
- 预约体系智能化建设
- 大数据管理技术
- 公共卫生机构智能化管理
在各个领域中都有相应的研究人员投入巨大的力量，但是成果并没有统一到一起，导致真正意义上的交流和整合困难。例如，在疾病检测技术上，中国科学院微生物所的研究人员提出了一种全新的检测手段“机器视觉”，但是这种技术在国际上并没有得到广泛应用；在预约体系智能化建设上，国家卫健委已
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