任务描述
本关任务：编写程序，多维度分析葡萄酒数据。
第1关 葡萄酒评论分析报告——国家列表和平均分
代码如下：
import pandas as pd
# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义
COUNTRY = 1
POINTS = 3
def csv_to_ls(file):
"""接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。"""
wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist()
return wine_list
def country_ls(wine_list):
"""接收列表格式的葡萄酒数据为参数，略过标题行，返回不重复的国家名列表，按字母表升序排序，
若国家名数据缺失，略过该条数据，返回值中不包含空字符串元素。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
country_list = []
for x in wine_list:
if x[COUNTRY] not in country_list:
country_list.append(x[COUNTRY])
country_list.sort()
return country_list
def avg_point(wine_list, country):
"""接收列表格式的葡萄酒数据和国家名列表为参数，计算每个国家的葡萄酒的平均得分，
返回值为国家名和得分的列表。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
@参数 country：国家名，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
score=[]
for i in range(len(country)):
n=0
count=0
for j in wine_list:
if country[i]==j[1]:
n+=float(j[-3])
count+=1
score.append([country[i],round(n/count,2)])
ls=sorted(score,key=lambda x:x[0], reverse=False)
return ls
def judge(txt):
"""接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务"""
filename = 'data/winemag-data.csv'
wine = csv_to_ls(filename)
country = country_ls(wine)
if txt == '国家名列表':
print(country)
elif txt == '平均分':
print(avg_point(wine, country)) # 每个国家的葡萄酒的平均得分
else:
print('输入错误')
if __name__ == '__main__':
text = input()
judge(text)
第2关 葡萄酒评论分析报告——平均分排序和评分最高
代码如下：
import pandas as pd
import math
# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义
NUMBER = 0
COUNTRY = 1
DESCRIPTION = 2
POINTS = 3
PRICE = 4
def csv_to_ls(file):
"""接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。"""
wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist()
return wine_list
def country_ls(wine_list):
"""接收列表格式的葡萄酒数据为参数，略过标题行，返回不重复的国家名列表，按字母表升序排序，
若国家名数据缺失，略过该条数据，返回值中不包含空字符串元素。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
"""
country_list = []
for x in wine_list:
if x[COUNTRY] not in country_list:
country_list.append(x[COUNTRY])
country_list.sort()
# print(country_list)
return country_list
def avg_point_sort(wine_list, country):
"""接收列表格式的葡萄酒数据和国家名列表为参数，计算每个国家的葡萄酒的平均得分，
返回值为国家名和得分的列表，按评分由高到低降序排列。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
@参数 country：国家名，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
score=[]
for i in range(len(country)):
n=0
count=0
for j in wine_list:
if country[i]==j[1]:
n+=float(j[-3])
count+=1
score.append([country[i],round(n/count,2)])
ls=sorted(score,key=lambda x:x[1], reverse=True)
return ls
def top_10_point(wine_list):
"""接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回评分最高的十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按评
分降序输出。
需要注意的是评分可能有缺失值，此时该数据为nan
if math.isnan(x) == False可用于判定x的值是不是nan
nan的数据类型是float,不可以直接用字符串判定方法。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
list1=[]
for i in wine_list:
if math.isnan(float(i[-3]))==False:
list1.append(i)
list2=sorted(list1,key=lambda x:x[-3],reverse=True)
list3=[]
count=1
for k in list2:
if count<11:
list3.append([k[-6],k[-5],k[-3],k[-2]])
count+=1
return list3
def judge(txt):
"""接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务"""
filename = 'data/winemag-data.csv'
wine = csv_to_ls(filename)
country = country_ls(wine)
if txt == '平均分排序':
print(avg_point_sort(wine, country)) # 每个国家的葡萄酒的平均得分降序输出
elif txt == '评分最高':
print(top_10_point(wine)) # 评分最高的十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按评分降序输出
else:
print('输入错误')
if __name__ == '__main__':
text = input()
judge(text)
第3关 葡萄酒评论分析报告——价格最高和葡萄酒评分
代码如下：
import pandas as pd
import math
# 定义符号常量，用于索引，使之具有清晰的语义
NUMBER = 0
COUNTRY = 1
POINTS = 3
PRICE = 4
def csv_to_ls(file):
"""接收文件名为参数，用pandas读取文件中的数据，数据部分转为二维列表类型，返回二维列表。"""
wine_list = pd.read_csv(file).values.tolist()
return wine_list
def top_20_price(wine_list):
"""接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回价格最高的二十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按价
格降序输出。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
需要注意的是价格可能有缺失值，此时该数据为nan
if math.isnan(x) == False可用于判定x的值是不是nan
nan的数据类型是float,不可以直接用字符串判定方法。
"""
# 此处补充你的代码
list1=[]
for i in wine_list:
if math.isnan(float(i[-2]))==False:
list1.append(i)
list2=sorted(list1,key=lambda x:x[-2],reverse=True)
list3=[]
count=1
for k in list2:
if count<21:
list3.append([k[-6],k[-5],k[-3],k[-2]])
count+=1
return list3
def amount_of_point(wine_list):
"""接收列表格式的葡萄酒数据参数，返回每个评分的葡萄酒数量，忽略没有评分的数据
例如[...[84, 645], [85, 959],...]表示得分为84的葡萄酒645种，得分85的葡萄酒有959种。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
score_list = []
list1 = []
count = 0
for x in wine_list:
if x[-3] not in score_list:
score_list.append(x[-3])
score_list.sort()
for i in score_list:
count = 0
for j in wine_list:
if i == int(j[-3]):
count += 1
list1.append([i, count])
return list1
def most_of_point(amount_of_points):
"""接收每个评分的葡萄酒数量的列表为参数，返回获得该分数数量最多的评分和数量的列表。
@参数 amount_of_points：每个评分的葡萄酒数量，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
list1 = sorted(amount_of_points, key=lambda x: x[1], reverse=True)
return list1[0]
def avg_price_of_most_point(wine_list, most_of_points):
"""接收列表格式的葡萄酒数据和获得最多的评分及数量的列表为参数
忽略缺失价格的数据，返回这个分数的葡萄酒的平均价格，保留2位小数。
@参数 wine_list：葡萄酒数据，列表类型
@参数 most_of_points：获得最多的评分及数量，列表类型
"""
# 此处补充你的代码
sum = 0
m = 0
for i in wine_list:
if most_of_points[0] == int(i[-3]):
if math.isnan(float(i[-2])) == False:
sum += float(i[-2])
m += 1
return round(sum / m, 2)
def judge(txt):
"""接收一个字符串为参数，根据参数值调用不同函数完成任务"""
filename = 'data/winemag-data.csv'
wine = csv_to_ls(filename)
if txt == '价格最高':
print(top_20_price(wine)) # 价格最高的二十款葡萄酒的编号、出产国、评分和价格，按价格降序输出
elif txt == '葡萄酒评分':
amount_point = amount_of_point(wine)
most_point = most_of_point(amount_point)
print(amount_point) # 各个评分的葡萄酒数量
print(most_point) # 拥有葡萄酒数量最多的评分和数量
print(avg_price_of_most_point(wine, most_point)) # 拥有葡萄酒数量最多的评分的葡萄酒的平均价格
else:
print('输入错误')
if __name__ == '__main__':
text = input()
judge(text)
尝试静下心来做自己该做的的事情，不要让焦虑和烦恼毁掉你本就不多的热情与定力。
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