Python中的resize函数：图像尺寸调整
在计算机视觉和图像处理领域，图像的尺寸调整是一项非常基础的操作。在Python中，我们可以使用OpenCV库中的resize函数来实现图像的尺寸调整。本篇文章将从以下几个方面介绍resize函数：函数原型、函数参数、函数返回值、应用示例。
一、函数原型
resize函数是OpenCV库中提供的图像尺寸调整函数，其具体函数原型如下：
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
二、函数参数
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src：原始图像
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dsize：调整后的图像大小，包含两个元素的tuple，格式为(width, height)。
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dst：可选参数，输出图像
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fx：水平方向缩放系数，默认值为0，即在水平方向不进行缩放
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fy：垂直方向缩放系数，默认值为0，即在垂直方向不进行缩放
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interpolation：插值方法，通常默认为cv2.INTER_LINEAR
三、函数返回值
该函数会返回调整后的图像。
四、应用示例
接下来我们将通过几个示例来学习如何使用resize函数进行图像尺寸调整。
- 样例图片展示
首先我们需要加载一张图片，并展示在屏幕上，代码如下：
import cv2
import numpy as np
加载图片
img = cv
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