本教程首先要安装并配置anaconda，如果不具备此条件，请先安装anaconda。
参考链接：Anaconda安装配置教程（Python）
1、查看本机的CUDA版本
cmd命令行输入nvidia-smi，在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。
2、安装Pytroch
2、下拉至下图位置，只需保证系统和电脑匹配，CUDA版本小于本机CUDA版本，调整结束后，复制红框中的指令
3、打开Anaconda Prompt，粘贴指令，回车执行
4、输入y确认，回车
5、等待安装直到左上角出现done
6、输入pip list，查看安装了哪些包
7、输入python进入环境，输入import torch，无报错代表导入成功（这里要等待一段时间）
8、输入torch.cuda.is_available()查看torch是否可以使用显卡，True代表可以
9、正常情况到这里，pytorch的环境已经安装好了，如果发现Pycharm中仍报错找不到包，说明是 pycharm中的解释器没有改成anaconda中的python.exe。
解决办法参考：http://t.csdn.cn/T1ptC
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