Python matplotlib 中更换画布背景颜色

目录

• 前言
• 1. 方法一
• 2. 方法二
• 3. 方法三

前言

在图像中需要区分其他的颜色字体，可以相对应给画布加上背景颜色

下面的方法中 通过简单的代码进行讲解

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()

1. 方法一

在代码中增加此行代码：plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

• 示例代码如下：

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'silver'
plt.show()

注意事项：

• 代码位置放哪都可
• 该项目中的代码块都会编程相应的画布颜色，如果需要设置回来，相应修改为white（jupyter notebook 试验过）

截图如下：

2. 方法二

通过设置设置画布的背景颜色

示例代码：

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]

# 设置只有坐标系的背景颜色
ax = plt.axes().set_facecolor('silver') 

# 或者 
# ax = plt.axes()
# ax.set_facecolor('silver') 

plt.plot(x,y)
plt.show()

注意事项：此为该代码模块的局部变量而已，运行其他代码代码模块的时候 不会改变画布背景颜色

截图如下：

3. 方法三

通过设置画布的位置，相应设置画布的背景颜色

• 示例代码：

# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(4,4))
# 画布边缘设置颜色
fig.patch.set_facecolor('yellow')
# 设置透明度
fig.patch.set_alpha(0.5)

# num must be 1 <= num <= 1
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置背景颜色
ax.patch.set_facecolor('silver')
# 设置透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()

注意事项：此为局部变量，相应设置画布的背景

截图如下：