Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel

直接写入不同的sheet

数据类型（3行7列的数据）和：

（7行1列的数据）

直接写入两个不同的sheet

import csv
import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件

text1 = pd.DataFrame(all_ori,  columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std

text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV
writer.save()
writer.close()

效果：

在同一个sheet中接续写入（插入行）

import csv
import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件

text1 = pd.DataFrame(all_ori,  columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std

##########################
# 在后面的行中继续插入数据
text3 = pd.DataFrame(all_gen)
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std',startrow=6,header=False, index=False)
# 插入数据到已生成的命名为mean±std的sheet
# startrow=6，从文件的第六行开始写入
###########################

text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV
writer.save()
writer.close()

效果

在同一个sheet中接续写入（插入列）

import csv
import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件

text1 = pd.DataFrame(all_ori,  columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std

text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV

######################
# 在后面的列中插入数据
text3 = pd.DataFrame(gen_cv)
text3.to_excel(writer, sheet_name='CV',startcol=2,header=False,index=False)
# 插入数据到已生成的命名为CV的sheet
# startcol=2，从文件的第2列开始写入
########################

writer.save()
writer.close()

效果

参考

直接写入：(12条消息) 【python学习】-将数据输出存储到CSV或xls,xlsx文件(并实现将不同数据存储在同一份文件的不同sheet)_electrochemjy的博客-CSDN博客_python输出数据到csv

接续写入：Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表 – 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)