PyEcharts数据可视化（1）——配置项

PyEcharts

学习连接

一、查看pyecharts版本

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

输出：1.9.0

二、绘制第一个图表

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar() # 创建柱形图对象
bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]) # X轴
bar.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90]) # Y轴
# 渲染，会渲染成html文件，默认的文件名是render.html
# bar.render()
bar.render('bar.html')  # 自定义文件

bar.render()：渲染，会渲染成html文件，默认的文件名是render.html
bar.render(‘bar.html’)：自定义文件
输出：‘C:\Users\86198\Documents\pyecharts学习\bar.html’

# 在notebook中渲染
bar.render_notebook()

pyecharts所有方法均支持链式调用。

from pyecharts.charts import Bar
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
)
bar.render_notebook()

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
    # 全局配置项
    # .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题",subtitle="副标题"))
    # 或
    .set_global_opts(title_opts={'text':'主标题','subtext':'副标题'})
)
bar.render_notebook()

渲染成图片文件

# from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
)
make_snapshot(snapshot,bar.render(),"bar.png")

三、PyEcharts配置项

在PyEcharts中：一切皆配置

（1）全局配置项

· 全局配置项可通过 set_global_opt 方法设置

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts

from pyecharts.faker import Faker # 产生随机数据
from pyecharts.globals import ThemeType, RenderType

Faker.choose()

# 产生随机数
Faker.values()

初始化配置项InitOpts

c = (
    Bar(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px', # 图表画布大小，css长度单位
            renderer=RenderType.CANVAS, # 渲染风格，可选：canvas(默认)、svg
            page_title='网页标题',
            theme=ThemeType.CHALK, # 主题 CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE
            # bg_color='white' # 背景颜色
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
)
c.render_notebook()

ThemeType主题包括
CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE

CHALK

DARK

ESSOS

HALLOWEEN
加上bg_color='white' # 背景颜色

 # TitleOpts：标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title='柱状图', # 主标题
            title_link='https://www.baidu.com', # 主标题点击跳转链接
            title_target='blank', # blank新窗口打开（默认），self当前窗口打开
            subtitle='副标题', # 副标题
            subtitle_link='https://www.baidu.com',
            subtitle_target='self',
            
            # 位置
            pos_left='20px',
            pos_top='0px',
            # pos_right
            # pos_bottom
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 主标题和副标题之间的间隙
        ),

全局配置项DataZoomOpts：区域缩放配置项

# DataZoomOpts：区域缩放配置项
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
            is_show=True, # 是否显示组件
            type_='slider', # 组件的类型：slider, inside
            is_realtime=True, # 拖动时是否实时更新图表
            range_start=20, # 数据窗口的起始百分比
            range_end=80, # 数据窗口的结束百分比
            orient='horizontal', # horizontal水平 或 vertical垂直
        ),

orient='horizontal'区域缩放水平排放

orient='vertical'区域缩放竖直排放

全局配置项LegendOpts：图例配置项

# LegendOpts：图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            # 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
            type_='plain',
            is_show=True, # 是否显示图例
            pos_left='20%', # 图例位置：pos_left,pos_right,pos_top,pos_bottom
            orient='horizontal', # horizontal 或 vertical
            
            # 选择模式
            # True：开启图例点击
            # False：关闭图例点击
            # single：单选
            # multiple：多选
            # selected_mode=True
            selected_mode='multiple',
            
            # 图标和文字的位置
            align='left',
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 图例中每项之间的间距
            item_width=30, # 项的宽度
            item_height=15, # 项的高度
            inactive_color='#ccc', # 图例关闭时的颜色
            
            # PyEcharts常见的图表：circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
            # legend_icon='circle',
        ),

orient='horizontal'图例水平排放

orient='vertical'图例竖直排放

legend_icon='circle'

legend_icon='rect'

legend_icon='roundRect'

legend_icon='triangle'

legend_icon='diamond'

legend_icon='arrow'

全局配置项VisualMapOpts：视觉映射配置项

# VisualMapOpts：视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,
            type_='color', # color 或 size
            min_=0, # 最小值
            max_=150, # 最大值
            range_opacity=0.7, # 图元和文字透明度
            range_text=['max', 'min'],
            range_color=['blue','green','red'], # 过渡颜色
            
            orient='vertical',
            pos_right='5%',
            pos_top='0%',
            is_piecewise=True, # 是否为分段型
            is_inverse=True, # 是否反转
        ),

is_piecewise=True为分段型

is_piecewise=False,不为分段型

is_inverse=True不反转，由大到小

全局配置项TooltipOpts：提示框配置项

# TooltipOpts：提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            is_show=True,
            
            # 触发类型
            # item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
            # axis：坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
            trigger='item',
            # 触发条件：mousemove,click,mousemove|click
            trigger_on='mousemove|click',
            
            is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
            
            # 标签内容的格式
            # 字符串中的模板变量：
            # {a}:系列名series_name
            # {b};数据名
            # {c}:值
            formatter='{a}:{b}-{c}',
            
            background_color='black', # 背景颜色
            border_color='white', # 边框颜色
            border_width=1, # 边框宽度
        )

全局配置项AxisOpts:坐标轴配置项

# AxisOpts:坐标轴配置项
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_show=True, # 是否显示X轴
            
            # 坐标轴类型：
            # value：数值轴，用于连续数据
            # category：类目轴，适用于离散数据，比如，星期一，星期二等
            # time：时间轴，适用于连续的时序数据
            type_='category'
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            # is_show=False,
            
            # 不显示y轴的线
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            # 不显示y轴的刻度
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)
        )

完整代码

c = (
    Bar(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px', # 图表画布大小，css长度单位
            renderer=RenderType.CANVAS, # 渲染风格，可选：canvas(默认)、svg
            page_title='网页标题',
            theme=ThemeType.WHITE, # 主题 CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE
            # bg_color='white' # 背景颜色
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        
        # TitleOpts：标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title='柱状图', # 主标题
            title_link='https://www.baidu.com', # 主标题点击跳转链接
            title_target='blank', # blank新窗口打开（默认），self当前窗口打开
            subtitle='副标题', # 副标题
            subtitle_link='https://www.baidu.com',
            subtitle_target='self',
            
            # 位置
            pos_left='20px',
            pos_top='0px',
            # pos_right
            # pos_bottom
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 主标题和副标题之间的间隙
        ),
        
        # DataZoomOpts：区域缩放配置项
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
            is_show=True, # 是否显示组件
            type_='slider', # 组件的类型：slider, inside
            is_realtime=True, # 拖动时是否实时更新图表
            range_start=20, # 数据窗口的起始百分比
            range_end=80, # 数据窗口的结束百分比
            orient='horizontal', # horizontal水平 或 vertical垂直
        ),
        
        # LegendOpts：图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            # 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
            type_='plain',
            is_show=True, # 是否显示图例
            pos_left='20%', # 图例位置：pos_left,pos_right,pos_top,pos_bottom
            orient='horizontal', # horizontal 或 vertical
            
            # 选择模式
            # True：开启图例点击
            # False：关闭图例点击
            # single：单选
            # multiple：多选
            # selected_mode=True
            selected_mode='multiple',
            
            # 图标和文字的位置
            align='left',
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 图例中每项之间的间距
            item_width=30, # 项的宽度
            item_height=15, # 项的高度
            inactive_color='#ccc', # 图例关闭时的颜色
            
            # PyEcharts常见的图表：circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
            legend_icon='roundRect',
        ),
        
        # VisualMapOpts：视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,
            type_='color', # color 或 size
            min_=0, # 最小值
            max_=150, # 最大值
            range_opacity=0.7, # 图元和文字透明度
            range_text=['max', 'min'],
            range_color=['blue','green','red'], # 过渡颜色
            
            orient='vertical',
            pos_right='5%',
            pos_top='0%',
            is_piecewise=True, # 是否为分段型
            is_inverse=False, # 是否反转
        ),
        
        # TooltipOpts：提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            is_show=True,
            
            # 触发类型
            # item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
            # axis：坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
            trigger='item',
            # 触发条件：mousemove,click,mousemove|click
            trigger_on='mousemove|click',
            
            is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
            
            # 标签内容的格式
            # 字符串中的模板变量：
            # {a}:系列名series_name
            # {b};数据名
            # {c}:值
            formatter='{a}:{b}-{c}',
            
            background_color='black', # 背景颜色
            border_color='white', # 边框颜色
            border_width=1, # 边框宽度
        ),
        
        # AxisOpts:坐标轴配置项
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_show=True, # 是否显示X轴
            
            # 坐标轴类型：
            # value：数值轴，用于连续数据
            # category：类目轴，适用于离散数据，比如，星期一，星期二等
            # time：时间轴，适用于连续的时序数据
            type_='category'
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            # is_show=False,
            
            # 不显示y轴的线
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            # 不显示y轴的刻度
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)
        )
    )
)
c.render_notebook()

（2）系列配置项

·系列配置项可通过 set_series_opt 方法设置

from pyecharts.charts import Line

c = (
    Line(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px',
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
        # 提示线
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis')
    )
    
    # 系列配置项
    .set_series_opts(
       # ItemStyleOpts：图元样式配置项
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            # 图的颜色
            # 使用纯色
            # RGB,rgb(120,120,120)
            # RGBA,rgba(120,120,120,0.5)
            # 十六进制：#ccc
            color='blue',
            opacity=0.6,
            border_color='green',
            border_width=2
        ),
    )
)
c.render_notebook()

系列局配置项ItemStyleOpts：图元样式配置项

系列局配置项LineStyleOpts：线样式配置项

# LineStyleOpts：线样式配置项
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
            is_show=True,
            width=2, # 线宽
            color='green', #线颜色
            type_='dashed' # solid,dashed,dotted
        ),

系列局配置项LabelOpts：标签配置项

# LabelOpts：标签配置项
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            # 位置：top,left,right,bottom
            #       inside,insideLeft,insideRight,insideTop,insideBottom等
            position='top', # 位置
            color='red', # 颜色
            font_size=14, # 大小
            font_family='Arial', # 字体
            font_style='nomal', # 是否斜体,italic
            font_weight='bold', # 是否加粗 bold
            
            # 标签旋转，-90到90
            rotate=-40
        ),

系列局配置项MarkPointOpts：标记点配置项

# MarkPointOpts：标记点配置项
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                # type_：特殊标记类型，min，max
                # symbol：标记点的图形
                # symbol_size：标记点的大小
                opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=50),
                opts.MarkPointItem(type_='min')
            ]
        ),

标记线

# 标记线
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[
                opts.MarkLineItem(type_='average')
            ],
            label_opts=opts.LabelOpts(
                color='red'
            )
        )

完整代码

c = (
    Line(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px',
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
        # 提示线
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis')
    )
    
    # 系列配置项
    .set_series_opts(
       # ItemStyleOpts：图元样式配置项
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            # 图的颜色
            # 使用纯色
            # RGB,rgb(120,120,120)
            # RGBA,rgba(120,120,120,0.5)
            # 十六进制：#ccc
            color='blue',
            opacity=0.6,
            border_color='green',
            border_width=2
        ),
        
        # LineStyleOpts：线样式配置项
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
            is_show=True,
            width=2, # 线宽
            color='green', #线颜色
            type_='dashed' # solid,dashed,dotted
        ),
        
        # LabelOpts：标签配置项
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            # 位置：top,left,right,bottom
            #       inside,insideLeft,insideRight,insideTop,insideBottom等
            position='top', # 位置
            color='red', # 颜色
            font_size=14, # 大小
            font_family='Arial', # 字体
            font_style='nomal', # 是否斜体,italic
            font_weight='bold', # 是否加粗 bold
            
            # 标签旋转，-90到90
            rotate=-40
        ),
        
        # MarkPointOpts：标记点配置项
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                # type_：特殊标记类型，min，max
                # symbol：标记点的图形
                # symbol_size：标记点的大小
                opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=50),
                opts.MarkPointItem(type_='min')
            ]
        ),
        # 标记线
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[
                opts.MarkLineItem(type_='average')
            ],
            label_opts=opts.LabelOpts(
                color='red'
            )
        )
    )
)
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