Python高级语法与正则表达式

Python提供了 with 语句的写法，既简单又安全。

文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动关闭文件操作。

# 1、以写的方式打开文件
with open('1.txt', 'w') as f:
    # 2、读取文件内容
    f.write('hello world')

生成器的创建方式

生成器推导式

与列表推导式类似，只不过生成器推导式使用小括号 。

# 创建生成器
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
print(my_generator)

# next获取生成器下一个值
# value = next(my_generator)
# print(value)

# 遍历生成器
for value in my_generator:
    print(value)

next 函数获取生成器中的下一个值
for  循环遍历生成器中的每一个值 

yield生成器

yield 关键字生成器的特征：在def函数中具有yield关键字

def generator(n):
    for i in range(n):
        print('开始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))				----->    正常
print(next(g))  			----->    报错
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/cndws/PycharmProjects/pythonProject/demo.py", line 14, in <module>
    print(next(g))
StopIteration

def generator(n):
    for i in range(n):
        print('开始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
for i in g:
    print(i)

开始生成…
0
完成一次…
开始生成…
1
完成一次…
开始生成…
2
完成一次…
开始生成…
3
完成一次…
开始生成…
4
完成一次…

注意点：

① 代码执行到 yield 会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行

② 生成器如果把数据生成完成，再次获取生成器中的下一个数据会抛出一个StopIteration 异常，表示停止迭代异常

③ while 循环内部没有处理异常操作，需要手动添加处理异常操作

④ for 循环内部自动处理了停止迭代异常

yield关键字和return关键字

如果不太好理解yield，可以先把yield当作return，他们都在函数中使用，并履行着返回某种结果的职责。

这两者的区别是：

有return的函数直接返回所有结果，程序终止不再运行，并销毁局部变量；

而有yield的函数则返回一个可迭代的 generator（生成器）对象，可以使用for循环或者调用next()方法遍历生成器对象来提取结果。

def example():
    x = 1
    y = 10
    while x < y:
        yield x
        x += 1

example = example()
print(example)

yield与斐波那契数列

数学中有个著名的斐波拉契数列）

要求：数列中第一个数为0，第二个数为1，其后的每一个数都可由前两个数相加得到：

例子：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

现在我们使用生成器来实现这个斐波那契数列，每次取值都通过算法来生成下一个数据,生成器每次调用只生成一个数据，可以节省大量的内存。

def fib(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b      # 使用 yield
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
 
for n in fib(5): 
    print n

什么是正则表达式

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

模式：一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的。 某种：也可以理解为是一种模糊匹配。

精准匹配：select * from blog where title=’python’;

模糊匹配：select * from blog where title like ‘%python%’;

正则表达式并不是Python所特有的，在Java、PHP、Go以及JavaScript等语言中都是支持正则表达式的。

正则表达式的功能

① 数据验证（表单验证、如手机、邮箱、IP地址）

② 数据检索（数据检索、数据抓取）

③ 数据隐藏（1356235 王先生）

④ 数据过滤（论坛敏感关键词过滤）

什么是re模块

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个re模块

# 第一步：导入re模块
import re
# 第二步：使用match方法进行匹配操作
result = re.match(pattern正则表达式, string要匹配的字符串, flags=0)
# 第三步：如果数据匹配成功，使用group方法来提取数据
result.group()

match函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配数据。

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

re模块的相关方法

re.match(pattern, string, flags=0)

• 从字符串的起始位置匹配，如果匹配成功则返回匹配内容， 否则返回None

☆ re.findall(pattern, string, flags=0)

• 扫描整个串，返回所有与pattern匹配的列表

• 注意: 如果pattern中有分组则返回与分组匹配的列表

• 举例： re.findall("\d","chuan1zhi2") >> ["1","2"]

☆ re.finditer(pattern, string, flags)

• 功能与上面findall一样，不过返回的时迭代器

参数说明：

• pattern : 模式字符串。

• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

• string : 要被查找替换的原始字符串。

• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

• flags: 匹配方式:

  • re.I 使匹配对大小写不敏感，I代表Ignore忽略大小写

  • re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符

  • re.M 多行模式,会影响^,$

案例1：查找一个字符串中是否具有数字“8”  

import re


result = re.findall('8', '13566128753')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何数据')

 案例2：查找一个字符串中是否具有数字

import re


result = re.findall('\d', 'a1b2c3d4f5')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何数据')

案例3：查找一个字符串中是否具有非数字

import re


result = re.findall('\D', 'a1b2c3d4f5')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何数据')

正则表达式编写：查什么、查多少、从哪查

1、查什么

字符簇常见写法：

① [abcdefg] 代表匹配abcdefg字符中的任意某个字符（1个）

② [aeiou] 代表匹配a、e、i、o、u五个字符中的任意某个字符

③ [a-z] 代表匹配a-z之间26个字符中的任意某个

④ [A-Z] 代表匹配A-Z之间26个字符中的任意某个

⑤ [0-9] 代表匹配0-9之间10个字符中的任意某个

⑥ [0-9a-zA-Z] 代表匹配0-9之间、a-z之间、A-Z之间的任意某个字符

字符簇 + 托字节结合代表取反的含义：

① [^aeiou] 代表匹配除了a、e、i、o、u以外的任意某个字符

② [^a-z] 代表匹配除了a-z以外的任意某个字符

\d 等价于 [0-9]， 代表匹配0-9之间的任意数字

\D 等价于 [^0-9]，代表匹配非数字字符，只能匹配1个

2、查多少

基本语法：

正则匹配字符.或\w或\S + 跟查多少

如\w{6, 10}

如.*，匹配前面的字符出现0次或多次

3、从哪查

正则工具箱 :

正则表达式代码生成工具 等