【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl’

🌈 欢迎进入我的个人主页，我是高斯小哥！👈

🎓 博主档案： 广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

🔧 技术专长： 擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适应、主动学习、机器翻译、文本分类、命名实体识别、知识图谱、实体对齐、时间序列预测等。业余时间，成功助力数百位用户解决技术难题，深受用户好评。

📝 博客风采： 我坚信知识分享的力量，因此在博客中倾注心血，分享深度学习、PyTorch、Python的优质内容。本年已发表原创文章300+，代码分享次数突破2w+，为广大读者提供了丰富的学习资源和实用解决方案。

💡 服务项目： 提供科研入门辅导（主要是代码方面）、知识答疑、定制化需求解决等服务，助力你的深度学习之旅（有需要可私信联系）。

🌟 期待与你共赴深度学习之旅，书写精彩篇章！感谢关注与支持！🚀

🌵文章目录🌵

• 📚 一、初识openpyxl模块
• 💻 二、安装openpyxl模块
• 📝 三、openpyxl的基本使用
• 🎨 四、openpyxl的高级功能
• 📊 五、使用openpyxl处理复杂数据
• 🌈 六、总结与展望

📚 一、初识openpyxl模块

  在Python编程中，我们经常需要处理Excel文件，这时就需要用到一些第三方库。其中，openpyxl是一个专门用于读写 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式文件的库。如果你尝试运行一个需要openpyxl支持的脚本，而系统中没有安装这个库，就会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'这样的错误。

  首先，我们需要了解openpyxl模块的基本功能和作用。它提供了丰富的API，让我们能够轻松地读取和写入Excel文件中的数据，包括单元格的读写、样式的设置、图表的创建等。对于需要处理Excel数据的Python开发者来说，openpyxl无疑是一个强大的工具。

💻 二、安装openpyxl模块

  安装openpyxl模块非常简单，只需要在命令行中使用pip工具即可。打开你的命令行工具（在Windows上可以是CMD或PowerShell，在macOS或Linux上则是终端），

• 然后输入以下命令：

  pip install openpyxl
  

• 如果你的系统中安装了多个Python版本，或者你想为特定的Python环境安装openpyxl，你可能需要使用pip3或者指定Python的路径，例如：

  python3 -m pip install openpyxl
  

• 或者，如果你在使用虚拟环境，先激活你的虚拟环境，然后再执行安装命令。安装完成后，你就可以在Python脚本中导入并使用openpyxl了。

📝 三、openpyxl的基本使用

• 下面是一个简单的例子，展示如何使用openpyxl创建一个新的Excel文件，并向其中写入一些数据：

  from openpyxl import Workbook
  
  # 创建一个新的工作簿对象
  wb = Workbook()
  
  # 获取当前活动的工作表
  ws = wb.active
  
  # 向工作表中写入数据
  ws['A1'] = '姓名'
  ws['B1'] = '年龄'
  ws['A2'] = '张三'
  ws['B2'] = 40
  ws['A3'] = '李四'
  ws['B3'] = 50
  
  # 保存工作簿到文件
  wb.save('data.xlsx')
  

运行上面的代码后，你会在当前目录下看到一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了我们在A1、B1、A2、B2和A3单元格中写入的数据。

🎨 四、openpyxl的高级功能

  除了基本的读写操作，openpyxl还提供了许多高级功能，比如设置单元格样式、合并单元格、插入图表等。

• 下面是一个设置单元格样式的例子：

  from openpyxl import Workbook
  from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFill
  # 创建一个新的工作簿对象
  wb = Workbook()
  
  # 获取当前活动的工作表
  ws = wb.active
  
  # 向工作表中写入数据
  ws['A1'] = '姓名'
  ws['B1'] = '年龄'
  ws['A2'] = '张三'
  ws['B2'] = 40
  ws['A3'] = '李四'
  ws['B3'] = 50
  
  
  # 设置A1单元格的字体、对齐方式和填充颜色
  cell = ws['A1']
  cell.font = Font(name='Arial', size=14, bold=True)
  cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
  fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
  cell.fill = fill
  
  # 保存工作簿
  wb.save('styled_data.xlsx')
  

上面的代码将A1单元格的字体设置为Arial，大小14，加粗；对齐方式设置为居中对齐；填充颜色设置为黄色。运行代码后，你会看到这些样式被应用到了生成的Excel文件中。

📊 五、使用openpyxl处理复杂数据

  对于包含大量数据或复杂结构的Excel文件，openpyxl同样能够胜任。你可以遍历工作表中的行和列，读取或写入数据；也可以操作多个工作表，甚至创建图表来展示数据。

• 下面是一个读取Excel文件并遍历所有行数据的例子：

  from openpyxl import load_workbook
  
  # 加载一个现有的Excel文件
  wb = load_workbook('data.xlsx')
  
  # 获取活动工作表，或者通过名字获取其他工作表
  ws = wb.active  # 或者 wb['Sheet1']
  
  # 遍历工作表中的所有行
  for row in ws.iter_rows(values_only=True):
      print(row)
  

运行上面的代码，你将看到data.xlsx文件中所有行的数据被打印出来。

🌈 六、总结与展望

  通过本文的介绍，我们深入了解了openpyxl模块的基本概念、安装方法、基本使用和高级功能。从创建简单的Excel文件到处理复杂的数据结构，openpyxl都提供了强大的支持。

  随着数据处理的需求不断增加，Excel作为一种广泛使用的文件格式，其处理工具的重要性也日益凸显。openpyxl作为Python中处理Excel文件的优秀库之一，将继续发挥重要作用。未来，我们可以期待openpyxl在功能扩展、性能优化和兼容性提升等方面有更多的进步。

  希望本文能够帮助你更好地理解和使用openpyxl，并在Python编程中更加高效地处理Excel文件。如果你在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的学习，欢迎查阅官方文档或参与社区讨论。**相信通过不断的学习和实践，你会在Python数据处理领域取得更大的进步！**🚀