哈哈！今天是我在2023年发布的第一篇文章呀！
这两天，我在做一个爬虫项目。因为我做好后准备给我的朋友看看，但我朋友没有 Python 环境。所以，只好想办法把 .py 打包成 .exe 。
在网上搜了一下，发现目前相对主流的有 Pyinstaller 、 Py2exe 等。最终我选择了 Pyinstaller 。
我是用的 PyCharm 。在“终端”输入：
pip install pyinstaller
即可安装。
安装完成后，你就可以开始打包了。最快速的打包方式便是这样：
pyinstaller 文件名.py如果看到 “successfully” 一词就代表打包“成功”了。
如此， Pyinstaller 就会在你的项目目录下生成 build文件夹 、 dist文件夹 与一个 文件名.spec。
其中， build文件夹 存放的是打包时的临时文件，可以删除； dist文件夹 下的文件夹便是你打包出来的，其下的 文件名.exe 是可执行的（注意！这里不能单独运行这个文件，它是有依赖的！后文还会介绍其它方法！）；而 文件名.spec 是配置规范文件，它说明了软件包如何被配置、打了哪些补丁、安装哪些文件、安装到哪里等等。
现在你就可以在文件夹下运行 .exe 文件了！
但是，在我们实际开发过程中，会有各种各样的需求，这里就需要配置参数了。
常见参数：
| -c（默认） | 显示控制台（命令行窗口，即黑框框） |
| -w | 不显示控制台 |
| -D（默认） | 生成一个包含 .exe 文件的目录，所有依赖项和 .exe 文件位于同一目录下 |
| -F | 将所有依赖项打包为单独的、无依赖的 .exe 文件。 |
| -i | 指定应用图标（ .ico 文件） |
| -n | 指定生成的目录、 .spec 文件、 .exe 文件的名字 |
| -p | 设置导入路径 |
这里说一下：建议大家在调试时都不要使用 -w 参数，这样在看一些异常信息时会更加方便；另外单文件运行与目录下运行相比速度更慢（不止慢一点），所以这里要看个人情况去填写参数； -p 参数是当你在程序中引入了某个包（通过 import ），那么你就需要使用 “-p 引入的包的路径”，如有多个路径，则用分号分隔。
举个例子。源文件叫 main.py ，图标为 ico.ico ，这是一个爬虫程序，引入了 requests 包，需要控制台，程序名为 crawler ，追求速度，则输入：
pyinstaller -p D:\demo\venv\Lib\site-packages\requests -n crawler -i ico.ico -c -D main.py好的呢！现在你就可以发给你的好朋友了呢！
但是……我以我的亲身经历告诉大家：似乎并不行。
最开始，我选择了打包为单文件，但发现用 -p 参数导入了，但和没导入一模一样，都会报错（这里可能是我自己的问题）。于是，我改为了生成一个包含 .exe 文件的目录便解决了第一个问题。所以，我个人是比较推荐选择生成一个包含 .exe 文件的目录的（使用 -D ）。
弄好后，因为我自己的电脑有Python环境，以防万一，我准备放到我们家老电脑上试试（我们家老电脑系统是 win7 / 32位 ）。结果，打开程序后先是报错：
无法启动此程序，因为计算机中丢失 api-ms-win-core-path-|1-1-0.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。然后爆出错误信息，还没看清就闪退了。
好吧我一脸懵啊！
对于闪退的问题，只用打开 cmd 执行程序就能看到报错信息了。
但对于第一个问题，可以想办法下载这个动态库，放在系统指定的位置，但这个并不能直接解决问题。还有三种方法：一是将源文件在 32位 的系统上生成为 .exe 文件，二是在 64位 系统上下载 32位 的虚拟机进行生成，三是使用 32位 的 anaconda 。具体可参考关于python打包py文件成exe文件_星浩前进中的博客-CSDN博客_py打包成exe调用其他包需要调用其他csv。 而对于报错信息，如果按上述过程重新生成后还是存在，我也就无能为力了。
我之所以说Pyinstaller是“神”队友，是因为它的操作较简单，只是各种各样的坑有点多。但是其实只要把出现这些坑的原因、解决方法搞清楚，那使用起来就是非常方便的！
祝大家元旦快乐！
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