Python图像处理库Pillow(PIL)的简单使用

一.PIL和Pillow图像处理库

图像库PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。PIL原来是只支持python2的版本,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow其功能和PIL差不多。 PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

二.安装Pillow

Pillow 的安装非常简单,不过需要注意 Pillow 和 PIL 不能共存在相同的环境中,因此在安装 Pillow 之前,先要卸载 PIL。命令行下通过 pip 安装:

pip install pillow

安装完成之后,可以在 Python 的开发环境输入以下代码,测试 Pillow 是否安装成功,以及查看相应的版本号。

from PIL import Image

print(Image.VERSION)

注意,虽然使用的是 Pillow,但是导入的包依然是 PIL。

三.Image类使用

Image是PIL中最重要的模块之一,任何一张图片都可以使用Image对象来表示。 可以通过多种方式来创建 Image 类的实例,比如:从文件中加载图像、处理其它图像或从头开始创建图像。

1.使用Image类打开本地图片

要从文件中加载图像创建 Image 类的实例,可以使用 Image 模块的 open() 方法。

from PIL import Image

img = Image.open(r"./test.jpg")

执行成功,Image.open() 函数会返回一个 Image 对象。如果图像文件打开错误,则会抛出 OSError 错误。

注意在使用交互式处理图片文件时,应该使用文件的全路径,如果运行py文件,还是建议采用相对路径。

2.使用Image类从URL读取图像

读取网络图形需要配合网络请求工具,通过网络请求工具将图片变成流然后通过Image类进行打开。

from PIL importImage
import requests

url ='https://xxxxxx.jpg'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
img =Image.open(resp)
img.save('xxxx.jpg','jpeg')

该示例从 URL 读取图像并将其保存在磁盘上。

3.使用Image类查看图片信息

通过Image 类的实例可以使用实例的属性来检查文件内容。

from PIL import Image
img = Image.open(r"./test.jpg")

print(img.format)
# JPEG
print(img.size)
# (1080, 1920)
print(img.mode)
# RGB

4.使用Image类显示图片

Image 类实例有很多方法,如果想要查看图像,可以使用 show() 方法。

from PIL import Image
img = Image.open(r"./test.jpg")
img.show()

show() 方法效率不高,因为它会将图像保存到临时文件中,并且调用你电脑中的图像程序来显示图像。如果你的电脑中没有安装显示图像的应用程序,show() 方法甚至不能工作。

5.使用Image类保存图片

Pillow 保存一个图像 语法为:

Image.save(fp, format=None, **params)

注意:保存的时候,如果没有指定图片格式的话,那么Pollow会根据输入的后缀名决定图片的格式。

6.Image类常用图片转换功能

获取图片信息
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
print(im.format)  # JPEG
获取大小
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
print(im.size)  # (960, 626)
图像缩放
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
# 缩放为原来的1/2
im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2))
图像翻转
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
# 填入角度,按照逆时针进行翻转
im = im.rotate(90)
图像模糊
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
# 图像模糊
im = im.filter(ImageFilter.BLUR)
图像增强(细节突出)
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
图像边缘提取
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
浮雕效果
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
锐化效果
from PIL import Image
im = Image.open(r"./test.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)

四.Pillow压缩图片大小

1.quality 方式

使用PIL模块的 quality方法来进行压缩

from PIL import Image
 
#读取img文件
img_file = './test.jpg'
im = Image.open(img_file)
 
#quality 是设置压缩比
im.save('pico-ouo.jpg',quality = 20)

2.thumbnail方式

用PIL的 thumbnail方式进行图片压缩

from PIL import Image,ImageFile
 
#防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
 
#读取img文件
img_file = './test.jpg'
im = Image.open(img_file)
 
#获取原尺寸图片大小
w,h = im.size
#图片进行50%的压缩
im.thumbnail  = ((w // 2, h // 2))
#保存
im.save('test.jpg')

五.Pillow的绘图功能

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。篇幅有限,本文暂时先不做探讨。

参考资料:
PIL:图像处理模块,功能强大、简单易用

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