使用Python pymysql连接Mysql数据库-菜鸟教程

1、安装pymysql模块

pip install pymysql

2、启动Mysql数据库服务

net start mysql80

 3、连接数据库

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='root',
                     database='student')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果如下

 4、创建数据库表

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)

执行成功后，在本地登录mysql数据库进行查看验证

5、数据库插入操作

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 执行sql语句
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

 执行程序后在本地查看验证

 6、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

 执行结果

 7、Mysql的事务

（1）MyISAM存储引擎不支持事务，InnoDB存储引擎和NDB Cluster存储引擎支持事务

（2）Mysql默认采用自动提交模式。也就是说如果不是显示地开启一个事务，则每个查询都被当成一个事务执行提交操作，自动提交模式可以通过变量AUTOCOMMIT来启用或禁用

当AUTOCOMMIT=OFF时，所有的查询都是在一个事务中，直到显示地执行commit或rollback，该事务结束，同时又开启了一个新的事务。

另外还有一些命令，在执行之前会强制执行commit提交当前的活动事务。典型的例子，在数据定义语言（DDL）中，如果会是导致大量数据改变的操作，例如alter table就是如此。