前言
一、torch和torchvision版本对应关系
错误分析：
安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本
cuda可以找到，但是无法转为.cuda()
以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析：
cuda版本不合适，重新安装cuda和cudnn
pytorch和torchvision版本没对应上
安装torch和torchvision时，两个包都有版本对应关系
二、导入离线包
【注意导入离线包前提是将对应版本的包下载完成】
在导入前，建议大家导入到虚拟环境里。
1.打开虚拟化环境
代码如下（示例）：
cmd打开创建好的虚拟环境
（base环境下的转入目录方法）
转入自己下载包的目录，之后输入导入命令pip install 包名.whl
当提示Successfully installed ....就说明安装好了。
2.验证是否安装成功
新建python文件或者打开交互式界面，输入代码
import torch
torch.__version__
==> 2.0.0
torch.cuda.is_available()
==> True
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