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前言

本篇博文体验AI时代的搜索引擎 : 微软New Bing。相信很多人还没有体验过吧，是申请失败吧？文末告诉你方法，秒过！

AI时代的搜索引擎

搜索引擎是我们日常生活和工作中不可或缺的工具，它帮助我们快速地找到我们想要的信息和答案。然而，传统的搜索引擎并不能满足我们越来越复杂和多样化的需求，它们往往只能返回一些相关的网页链接，让我们自己去浏览和筛选。有时候，我们甚至不知道该如何准确地表达我们的问题，或者如何从海量的信息中提取有用的知识。

为了解决这些问题，微软推出了全新的、基于AI技术的Bing搜索引擎和Edge浏览器，它们可以为我们提供更好、更完整、更互动、更创造性的搜索体验。它们就像是我们在网上的AI副驾驶员，可以帮助我们完成各种任务和目标。

New Bing是什么？

新必应（ New Bing ）是微软的一个搜索引擎，它基于GPT4模型，比 ChatGPT 的GPT3.5模型领先半个世代。它可以提供更准确和实时的搜索结果，并且集成了 Edge 浏览器的数据资源。New Bing 能够实时更新互联网最新数据，而 ChatGPT 受限于训练语料库只能回答2021年之前的信息。

这点应该很多人都知道吧，chatgpt的gpt4版本只有收费才能使用，因此很多人都没有体验到，那这里就有一个大好的机会，可以免费体验chatgpt4，相较于chatgpt4的区别就是New Bing是一个文本聊天机器人，无法上传或处理图片，只能通过文本搜索和回答问题。

但重要的是， New Bing 可以支持AI绘画了，最新功能 “图像创建者”（Image Creator）。是一个由 OpenAI DALL-E 模型驱动的 AI 图片生成功能，你只需要输入一段文本提示，就可以生成一组与该提示匹配的图像（目前只支持英文）。

体验 New Bing

New Bing 为我们提供了三种模式，可以按照需求使用！

问：能帮我写一首唐诗描述学校吗？

可以看到这唐诗写的一般般，毕竟中华文化博大精深！

问：帮我写一篇体验new bing的csdn博客

强！连Markdown格式都搞好了，直接复制！早知道这篇博文让它帮我写了！

问：帮我找一张new bing的图片！

可以看到，他已经支持AI绘画功能了！只不过这个绘画功能只支持英文输入！

让他帮我生成一张穿西装的猫：

下面来测试他的编码能力，基于gpt4，想必没有问题！

问：帮我写一段c语言代码，求1-100内的素数，每行输出三个数！

// 导入stdio.h头文件
#include <stdio.h>

// 定义一个函数，判断一个数是否为素数
int is_prime(int n) {
    // 如果n小于等于1，返回0
    if (n <= 1) {
        return 0;
    }
    // 从2到n的平方根，遍历所有可能的因数
    for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
        // 如果n能被i整除，返回0
        if (n % i == 0) {
            return 0;
        }
    }
    // 否则，返回1
    return 1;
}

// 定义主函数
int main() {
    // 定义一个变量，记录当前输出的素数个数
    int count = 0;
    // 从1到100，遍历所有可能的素数
    for (int i = 1; i <= 100; i++) {
        // 如果i是素数，输出i，并增加count
        if (is_prime(i)) {
            printf("%d ", i);
            count++;
        }
        // 如果count等于3，换行，并重置count为0
        if (count == 3) {
            printf("\n");
            count = 0;
        }
    }
    // 返回0，表示程序正常结束
    return 0;
}

这种简单问题，对gpt4来说小菜一碟，接下来让他帮我写一段开发功能！

问：帮我用flask构建一个简单的上传图片文件功能，给出代码！

# 导入flask模块
from flask import Flask, request, render_template
from werkzeug.utils import secure_filename
import os

# 创建一个flask应用对象
app = Flask(__name__)

# 设置上传文件的保存路径
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'

# 设置允许上传的文件类型
app.config['ALLOWED_EXTENSIONS'] = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif'}

# 定义一个函数，判断文件名是否合法
def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and \
           filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in app.config['ALLOWED_EXTENSIONS']

# 定义一个路由，处理GET和POST请求
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def upload_file():
    # 如果是GET请求，返回一个上传表单页面
    if request.method == 'GET':
        return render_template('upload.html')
    # 如果是POST请求，获取上传的文件对象
    elif request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        # 如果文件对象存在且合法，保存到指定路径，并返回成功信息
        if file and allowed_file(file.filename):
            filename = secure_filename(file.filename)
            file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
            return f'File {filename} uploaded successfully!'
        # 否则，返回错误信息
        else:
            return 'Invalid file!'

# 运行flask应用
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码不用测试了，我也没让它继续生成前端代码，以我这几年的flask开发经验来看，这段代码没有问题，而且写的很规范。

当看到这的时候，我就能理解网上说的 “前端已死，后端已死” 了，凭借此工具，确实可以大大简化开发效率，开发人员只需对其复制组装就可完成简单功能，凭此就能over掉许多初级程序员，尤其作为一名大学生，我更感到深深地焦虑，计算机毕业生应该何去何从？计算机毕业生的出路在哪里？这或许是每一个计算机学子一直追寻的答案！