很多小伙伴刚开始接触深度学习，第一步配置环境找了很多资料，花费了很多时间，结果环境还是出现各种问题，在这里我结合我自己亲身经历的环境配置，给大家分享下我的深度学习的环境配置，希望对大家有所帮助。
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1、vscode下载
登录官网，官网网址为：https://code.visualstudio.com/，点击Download。
然后大家根据自己的操作系统下载对应的版本，我这里是windows，然后点击。
下载完成后，双击安装包。
这里点击我同意此协议（A）。
接下来是自定义需要安装到的路径，这里默认即可（因为vscode总体来说不是很大，安装到C盘也是可以的，如果你C盘不足可以安装到其他的盘）。
点击下一步即可。
这里勾选第一、二、三、五，点击下一步。
点击安装。
完成安装后是英文的，如果需要换成中文的，需要进行一下操作：
按住ctrl+shift+p，输入language，选择第一个configure Display Language。
选择中文简体。
接着会提示要展示中文语言，需要进行重新启动，这里点击restart。
重新启动之后，vscode界面如下：
在完成中文转换后，我们需要配置vscode的python环境，在查看中选择添加扩展。
在输入框中搜索python，选择安装第一个。
安装完成后，python环境是配置好了，新建python文件，可以输入print(‘hello world!’)然后执行试试。
至此，vscode安装就已经完成了。
2、anaconda安装
首先需要安装anaconda，后续我们要将深度学习框架放到anaconda里进行管理，anaconda下载的官网地址为：anaconda下载官网
现在官网对应的anaconda版本是支持python3.9的，如果要下载之前的anaconda版本，点击这里anaconda所有版本链接然后大家自己的操作系统下载对应的版本就好了。
下载好了安装包后，进行安装，这里点击Next。
点击I Agree。
点击just me，再点击Next。
在这里推荐大家保存到容量比较大的盘，不要保存在C盘，后面各种深度学习环境都在放到anaconda的，内存占用会很大，这里我保存在了D盘。点击Next。
下载完成后，点击Next。
这里两个都不勾选 ，点击Finish。
3、pytorch的安装
到这里，anaconda安装就结束了，我们按win键打开anaconda prompt（anaconda3），输入python即可查看自己的python版本，我这里是3.9的。
在anaconda中创建pytorch框架之前，我们可以通过下面的命令查看下当前有哪些环境。
conda env list可以看出来，当前conda下只有一个基本的环境base。
然后我们在conda里面创建一个新的环境（变量名就叫pytorch吧）用来存储pytorch深度学习框架，输入如下的命令（我这里python版本是3.9所以输入的是3.9，你们需要查看下自己的python版本是多少就输入多少）：
conda create -n pytorch python=3.9接下来会提示要安装pytorch相关的包，这里输入y，然后回车。
安装结束后，到如下界面，提示安装已经完成。
接下来我们再次执行conda env list这个命令，我们就会发现这里多了一个pytorch的环境，后面我们深度学习的包都会在这个环境里面安装。
接下来我们激活pytorch，执行如下命令：
conda activate pytorch由于pytorch是国外的，相关环境包的下载是非常慢的，这里我们添加清华镜像源加快安装（可以一次性全部复制输入，如果报错就一行一行输入）。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes输入完成之后，界面是这样的：
之后我们进入pytorch的官网，网址为：https://pytorch.org/，如果你的电脑是有显卡的，需要下载相应的显卡驱动，安装完成后找到自己对应的CUDA版本（比如你的版本是11.6的，就是说你的电脑最高支持的CUDA 11.6，需要安装小于等于11.6的CUDA），如果你的电脑是没有显卡的，找到CPU版本对应的安装命令就行，这里我们仅展示CPU版本的（强烈建议大家做深度学习还是准备一台有显卡的电脑，GPU跑的比CPU快几十倍甚至上百倍）。
复制pytorch的CPU版本安装命令，返回到anaconda prompt输入，然后回车。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch接下来会提示要在pytorch中安装相关的包，这里输入y，然后回车。
当安装完成后，界面显示如下，说明已经安装成功了。
打开vscode，点击右下角的3.8.1 64-bit，你会发现这里多了anaconda的base环境以及pytorch环境，后面我们就要切换到pytorch环境进行深度学习。
到这里，anaconda+vscode+pytorch的安装就已经完成了，后续我会继续发布数据集如何制作、如何划分，以及运用yolov5的训练自己的模型。
相关参考：利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装—免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）
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