Python小姿势 – ## Python中的迭代器与生成器

Python中的迭代器与生成器

在Python中，迭代是一个非常重要的概念，迭代器和生成器是迭代的两种最常见的形式。那么，迭代器与生成器有何不同呢？

首先，我们先来了解一下迭代器。

迭代器是一种对象，它可以记住遍历的位置，并在每次访问时返回下一个元素。迭代器只能往前不会后退。

要创建一个迭代器，我们可以使用内置的iter()函数。

举个例子：

“`python l = [1, 2, 3, 4] it = iter(l) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))

“`

结果如下：

“`python 1 2 3 4

“`

迭代器有两个基本的方法，一个是iter()方法，一个是next()方法。

iter()方法可以接受一个可迭代对象，并返回一个迭代器。

next()方法可以返回迭代器的下一个元素。

当我们使用for循环遍历一个列表时，实际上就是不断调用迭代器的next()方法来实现的。

举个例子：

“`python l = [1, 2, 3, 4] for i in l: print(i)

“`

结果如下：

“`python 1 2 3 4

“`

可以看到，for循环的本质就是不断调用迭代器的next()方法来实现的。

那么，什么是生成器呢？

生成器是一种迭代器，但是它并不保存所有的值，而是在每次迭代时动态生成值。

要创建一个生成器，我们可以使用生成器表达式。

举个例子：

“`python l = [1, 2, 3, 4] g = (i for i in l) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))

“`

结果如下：

“`python 1 2 3 4

“`

可以看到，生成器表达式的本质就是一个迭代

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