文章目录

• 专栏导读
• 1、前言
• 2、标记（Markers）
• • 2.1关键词参数marker
  • 2.2标记参考（Marker Reference）
• 3、Format Strings fmt
• • 3.1fmt参数
  • 3.2线参考（Line Reference）
• 4、标记颜色(Marker Color)
• • 4.1关键字参数mec
  • 4.2关键字参数mfc
  • 4.3mfc和mec结合
  • 4.4颜色参考（Color Reference）
• 5、标记大小（Marker Size）

专栏导读

✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。

✍ 本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。
✍ 订阅后，可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容，包含python基础语法、数据结构和文件操作，科学计算，实现文件内容操作，实现数据可视化等等。
✍ 其他专栏：《数据分析案例》 ，《机器学习案例》

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1、前言

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，它提供了多种绘图工具和样式。在 Matplotlib 中，我们可以使用标记来标识数据点、线条和其他形状，以便更好地展示图形。

Matplotlib 支持多种标记，包括圆圈、方形、三角形等形状，每种标记都可以自定义颜色和大小。在下面的实例中，我们将演示如何使用 Matplotlib 绘制散点图，并使用不同的标记和颜色。

2、标记（Markers）

2.1关键词参数marker

可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点。

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = 'o')

# 显示图形
plt.show()

用星号标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = '*')

# 显示图形
plt.show()

2.2标记参考（Marker Reference）

可以选择以下任一标记：

3、Format Strings fmt

3.1fmt参数

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 显示图形
plt.show()

例如 o-r， o表示实心圆标记，-表示虚线，r表示颜色为红色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 显示图形
plt.show()

3.2线参考（Line Reference）

如果在fmt参数中省略了线值，则不会绘制任何线。

4、标记颜色(Marker Color)

4.1关键字参数mec

可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置标记边框的颜色。

将边框颜色设置为红色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r')

4.2关键字参数mfc

可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色。

将内部颜色标记为红色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mfc='r')

4.3mfc和mec结合

自定义标记内部与边框的颜色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='r')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='w')

用美丽的绿色标记每个点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='g',mfc='g')

4.4颜色参考（Color Reference）

5、标记大小（Marker Size）

可以使用关键字参数markersize或更短的版本ms来设置标记的大小。

将标记的大小设置为20：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20)

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