采样
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深入理解机器学习——类别不平衡学习(Imbalanced Learning):样本采样技术-[基础知识]
如前所述采样技术是一种数据层的处理方法,它通过修正数据集的方式来平衡训练样本的类分布,以达到修复分类结果的目的。严格来讲,采样可被视作一种数据预处理技术,其最为突出的优点即是与后期…
如前所述采样技术是一种数据层的处理方法,它通过修正数据集的方式来平衡训练样本的类分布,以达到修复分类结果的目的。严格来讲,采样可被视作一种数据预处理技术,其最为突出的优点即是与后期…