1.安装前：安装以下三个软件

软件1：visual studio2019 链接：https://pc.qq.com/detail/16/detail_22856.html
软件2：visual studio code 链接：https://pc.qq.com/detail/19/detail_25679.html
软件3：微软常见运行库合集 链接：http://www.xue51.com/soft/43282.html
注：以上路径均为普通下载，高速下载会安装其他乱码
已经安装过的就不用再装了，这三个软件尽量安在c盘。这三个软件安装后可以避免后续jupyter notebook生成配置文件时报 “缺失 xxxx.dll文件” 的错误

2.下载anaconda

清华下载源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择适合自己的版本下载，下载完成后安装，自己设置安装路径，或者直接安装到默认路径

3.设置Anaconda的环境变量：

此电脑 右键 属性 系统高级设置 右下角环境变量 下方，在系统变量中找到path（或者Path），
在path中添加以下4个路径：
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\usr\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin （这个路径没有好像也不影响，没有这个文件夹就不管他了）
最好还是找到对应的文件夹，直接复制路径添加到系统变量path中
编辑的时候点击新建，直接粘贴复制的路径，编辑后一路确认，很多

4.jupyter notebook设置

安装好anaconda后在cmd中输入 jupyter notebook –generate-config 生成jupuyer notebook的配置文件，这一步如果报错，其中一个解决方法就是安装文档开头的3个软件，先在D盘下建一个文件夹python_practice，用来存储自己编写的python程序。

在路径C:\Users\你的用户名.jupyter 下，右键，用记事本打开 在记事本的 编辑 里有 查找 ，输入 _dir 找到c.NotebookApp.notebook_dir = 在 c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’ 在引号位置修改输入目录D:/python_practice。

之后将jupyter notebook添加到桌面快捷方式，右键 发送到 桌面快捷方式

/如果通过上面的方法找不到jupyter notebook，直接进入路径：
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)
（不同的电脑可能会略有不同，一般原则是在开始菜单的文件夹中找到）
另外，如果安装了anaconda后没有jupyter notebook，建议卸载anaconda后重新下载一个anaconda，并重新安装/

此时，双击jupyter快捷方式，会出现无关的目录和文档，为了删除这些无关的目录和文档做如下操作：右键 属性 删除 目标 中最后的 % %里（包括%） 的内容，结果如图所示：

把圈出来的地方即：’%USERPROFILE%/’和%HOMEPATH%删掉，现在如下：

无法自动打开浏览器的解决方案
如果jupyter notebook不自动打开浏览器，在jupyter notebook配置文件里（之前用记事本打开过的那个，路径：在路径C:\Users\你的用户名.jupyter）输入：
import webbrowser
webbrowser.register(“chrome”,None,webbrowser.GenericBrowser(“C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe”))
c.NotebookApp.browser = ‘chrome’

建议输入之前设置工作文件夹的位置，方便查找和修改
路径是自己的浏览器的位置（记得双斜杠），“c.NotebookApp.browser = ” 后是浏览器名称
**

5. 安装tensorflow虚拟环境

5.1准备工作1：安装插件
为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件
每个虚拟环境创建后，需要在每个虚拟环境中执行以下代码
在cmd命令窗中输入命令：（默认环境和虚拟环境中都需要安装）
conda install nb_conda
conda install ipykernel
5.2 准备工作2换源：
安装anaconda后把conda源和pip源更换为清华源
参考链接：https://www.cnblogs.com/liuboblog/p/12632363.html
（1）conda换源
conda info
#以下两条是Anaconda官方库的镜像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

以下是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
最后：
conda config –set show_channel_urls yes
（2）pip换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.创建tensorflow-cpu虚拟环境
命令：
conda create –name tensorflow-cpu python=3.7
一路 y
（注：tensorflow-cpu是我自己为虚拟环境起的名字）
2.激活虚拟环境，命令：
activate tensorflow-cpu
3.安装tensorflow
果断用pip，（conda会默认下载相应的cuda和cudnn，可能存在兼容问题，当然，另一方面，这或许是一种不用自己安装cuda和cudnn的快捷方式，值得一试。参考链接：https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html）pip的时候安装很慢的话，换国内镜像源。
命令：pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow-cpu==2.2.0)
（注：tensorflow和python版本按照之前官方的参考要求来，一般不出错）
安装tensorflow版本的参考链接https://docs.floydhub.com/guides/environments/
4.验证
查看安装列表里有没有tensorflow，命令：conda list
/没有的话重复以上步骤，包括删除虚拟环境后重新创建/
5.查看是否支持cpu
python
import tensorflow as tf
tf.version
如果不报错，且返回正确的版本即tensorflow安装成功。

**

6 安装keras

**
keras和tensorflow存在版本对应问题
仍然在tensorflow-gpu环境下执行命令：pip install keras==2.3.1
（conda方式会重复安装tensorflow，有可能会出错）
网址：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

一般还需要安装pillow 和 matplotlib，一样用pip安装：
pip install pillow
pip install matplotlib
conda install nb_conda
conda install ipykernel
pip install panads
其他库按需安装
当我们打开jupyter，点击新建后出现如下三条命令说明安装成功了。

**

7.安装pytorch

**
1.在根目录下安装pytorch
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
2.激活pytorch房间
conda activate pytorch-cpu或activate pytorch-cpu
3。进入pytorch官网https://pytorch.org/


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复制蓝色圈出的句子
pip install torch torchvision torchaudio
4.安装以下包
conda install nb_conda
conda install ipykernel