一、conda命令

conda命令可以用来：

• 创建新的 conda 环境。
• 在现有的 conda 环境中安装/升级包。
• 查询/搜索 Anaconda 包的索引和当前 Anaconda 的安装。

Tip:我们可以将前面带有两个短线（–）的常用命令进行缩写（并不是所有的都可以缩写），方法是取一个短线和选项的首字母。例如–name可以缩写成-n，–envs可以缩写成-e。

使用conda -V以查看当前的 conda 版本。

1.1 寻求帮助

我们可以通过命令行寻求相应的帮助，即

conda --help

当然你也可以使用缩写

conda -h

执行上述命令后，我们会看到（这里只列出其中的一部分）：

如果我们想要进一步查看install命令该如何使用，只需执行

conda install -h

二、conda info

conda info可以用来查看相关信息，其格式如下：

conda info [-a] [--base] [-e] [-s] [--unsafe-channels]

-a, -all： 查看所有信息（不常用）。

–base：查看基环境所在路径。

conda info --base

-e, –envs：列出当前所有的 conda 环境。

conda info -e

-s, –system：列出所有的环境变量（不常用）。

–unsafe-channels：查看令牌公开的频道。

conda info --unsafe-channels

三、conda create

conda create可以用来创建新的 conda 环境，其格式如下：

conda create [-n env_name | -p path] [--clone env_name] [-c channel_address]
             [packages]

-n, –name：我们可以根据环境名称来创建一个 conda 环境，假设我们的环境名称为my_env

conda create -n my_env

创建完成后，我们使用如下命令进入环境

conda activate my_env

此时我们的命令行变为

可以看到前面多了一个(my_env)，这个是我们进入了该环境的标志。

使用conda list命令来查看该环境下都安装了哪些包：

由于我们在创建环境的时候没有安装包，所以结果是什么都没有。

如果要退出环境，只需执行

conda deactivate

注意：我们只能退出到基础环境，在基础环境中继续退出还是在基础环境中。

-p, –prefix：除了根据名称创建环境以外，我们还可以根据地址来创建 conda 环境。

在上面的例子中，我们创建的my_env环境的地址为：G:\anaconda3\envs\my_env。事实上，如果不指定地址，则所有的环境都会创建在…\anaconda3\envs\下。

要从地址创建，只需执行

conda create -p G:\anaconda3\envs\my_env

–clone：–clone主要用来克隆（复制）现有的环境。

我们可以根据现有环境的名称来进行克隆，假设现有环境的名称为original_env，新的环境的名称为new_env，则只需执行

conda create -n new_env --clone original_env

当然，我们也可以根据现有环境的地址进行克隆：

conda create -n new_env --clone G:\anaconda3\envs\original_env

-c, –channel：首先来介绍一下什么是 conda 频道。

conda 频道是存储 包 的位置，安装 包 时 conda 会搜索现有的频道集合，并选取其中一个频道来安装 包。

conda 的默认频道是https://repo.anaconda.com/pkgs/，但该频道需要付费，我们一般使用conda-forge这个频道来进行安装，它是免费的。

通道的设置在此省略，后续章节会提到。

packages：我们新创建的环境如果不安装必要的包是无法使用的，需要安装的包用空格隔开，即

conda create -n my_env python numpy flask

我们用该命令创建了一个叫my_env的环境，同时安装了三个包python、numpy、flask。

安装完成后，我们使用conda list命令查看已经安装的包：

可以看到安装的包远不止三个，这是因为有些包需要其他包作为前缀。

此外，我们的 python 安装的是最新版本，当然我们也可以指定版本进行安装：

conda create -n my_env python=3.9.7 numpy flask

四、conda install

conda install可以用来在 conda 环境中安装相应的包，具体格式如下：

conda install [-n env_name | -p path] [-c channel_address] [packages]

已经介绍过的选项这里就不介绍了。

例如，我们要在my_env下安装 3.9.7 版本的 python。我们可以先进入该环境，然后安装：

conda activate my_env
conda install python=3.9.7

注意这里的=其实是一个模糊约束，具体见下图：

也可以直接指定安装环境：

conda install -n my_env python=3.9.7 # 根据名称
conda install -p G:\anaconda3\envs\my_env python=3.9.7 # 根据地址

再例如，安装cvxpy时，我们可以从指定的频道（conda-forge）进行安装

conda install -n my_env -c conda-forge cvxpy

五、conda remove

conda remove可以用来移除 conda 环境中的某些包，也可以移除整个环境，具体格式如下：

conda remove [-n env_name | -p path] [packages] [--all]

例如，如果我们需要移除my_env下的numpy，只需执行

conda remove -n my_env numpy

当然我们也可以移除所有包（即整个conda环境）

conda remove -n my_env --all

需要注意的是，conda没有提供重命名环境的命令，我们只能先克隆一份原来的环境，然后再删除原来的环境，具体操作如下（例如将环境a重命名成b）：

conda create -n b --clone a
conda remove -n a --all

conda uninstall是conda remove的别名，我们也可以使用conda uninstall来移除包，方法是相同的。

六、conda list

conda list用来列出 conda 环境中的包，具体格式如下：

conda list [-n env_name | -p path] [package]

conda list只列出当前环境的所有包，若要列出其他环境的包，例如列出my_env下的所有包，只需执行：

conda list -n my_env

若要列出my_env中与numpy相关的包（准确地来说是含有numpy字样的包），只需执行：

conda list -n my_env numpy

基于此，我们可以使用conda list来查询当前环境是否安装了相应的包（每次只能查询一个），如果最后的结果没有列出，那就说明没有安装。

七、conda search

conda search用来搜索指定的包，具体格式如下：

conda search [-c channel_address] [-f] [packages]

我们可以指定在conda-forge中搜索numpy：

conda search -c conda-forge numpy

事实上，上述命令会搜索到所有包含numpy字样的包，如果我们只想搜索numpy这个包，需要加上-f（–full-name的缩写），即

conda search -c conda-forge -f numpy

八、conda update

conda update用来将一系列的包升级到最新版本，具体格式如下：

conda update [-n env_name | -p path] [packages] [--all]

例如，如果我们想要升级my_env下的numpy和scipy，只需执行

conda update -n my_env numpy scipy

如果我们要想更新my_env中的所有包，则需执行

conda update -n my_env --all

如果要更新conda本身，则需执行

conda update conda

如果要更新anaconda，则需执行

conda update anaconda

注：升级Anaconda前需要先升级conda。

九、conda config

conda config用来配置 conda 的频道，相关信息会存储在C:\Users\你的用户名\.condarc文件中。

添加频道的格式为：

conda config --add channels [channel]

例如，若要添加conda-forge这个频道，只需执行

conda config --add channels conda-forge

由于国外频道的速度普遍不稳定，我们通常会考虑使用国内频道，比如清华镜报。

考虑到 Windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件，我们可以先执行

conda config --set show_channel_urls yes

然后直接修改文件。

内容如下：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改完后，执行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

设置好之后，我们就可以执行了

conda config --get channels

查看已添加的频道。

10. 最后

• 本文仅介绍一些最常用的命令和选项。如果想了解更多，可以前往下方官方文档了解更多。
• 由于博主水平有限，文章难免有遗漏和错误。欢迎读者指出。

参考

[1]conda 官方文档.