Pytorch 张量的 Matplot 直方图

社会演员多 pytorch 758

原文标题 ：Matplot histogram of Pytorch Tensor

我有一个大小为10的张量，只有1值：0和1。

我想绘制上面张量的直方图，只需使用matplotlib.pyplot.hist。这是我的代码：

import torch
import matplotlib.pyplot as plt
t = torch.tensor([0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 0., 0.])
print(t)
plt.hist(t, bins=2)
plt.show()

和输出：

enter image description here

为什么直方图中有这么多值？其余的价值从何而来？如何为我的张量绘制正确的直方图？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71458671/matplot-histogram-of-pytorch-tensor

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    Tomer Geva 评论

    plt.hist(t, bins=2)函数不适用于张量。为了使其正常工作，您可以尝试改用t.numpy()或t.tolist()。据我所知，使用 pytorch 计算直方图的方法是通过torch.histc()函数并绘制您使用的直方图plt.bar()函数，如下所示：

    import torch
import matplotlib.pyplot as plt

t = torch.tensor([0., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 0., 0.])
hist = torch.histc(t, bins = 2, min = 0, max = 1)

bins = 2
x = range(bins)
plt.bar(x, hist, align='center')
plt.xlabel('Bins')

    可以在此处和此处查看用于绘制直方图的一些来源。我找不到根本原因，如果有人可以教育我，那就太好了，但据我所知，这是绘制张量的方法

    我将张量更改为具有 4 个“1.0”和 6 个“0.0”，以便能够看到差异

    2年前 0条评论

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