有没有办法遍历特定列并替换熊猫中的单元格值?
python 416
原文标题 :Is there a way to Iterate through a specific column and replace cell values in pandas?
如果列中的单元格值通常包含数字或包含逗号等特定内容,如何替换列中的单元格值,将整个单元格值替换为其他内容。
例如,一个带有逗号的列表示它有多个我希望将其替换为“ENM”之类的文本。
对于具有数字值的单元格的列,我想将其替换为“UNM”
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codingray 评论
由于您没有提供预期和当前输出的示例,因此我在下面做出一些假设。您似乎想要做的是遍历列中的每个值,如果该值满足某些条件,请将其更改为其他值。
只是一个通用指针。遍历数据框需要一些重要的考虑因素以适应更大的尺寸。通读此答案以获得更多见解。
首先定义一个要用于检查值的函数:
def has_comma(value): if ',' in value: return True return False
然后使用
pandas.DataFrame.replace
方法进行更改。for i in df['column_name']: if has_comma(i): df['column_name'] = df['column_name'].replace([i], 'ENM') else: df['column_name'] = df['column_name'].replace([i], 'UNM')
2年前